En un coup d'œil
- Missions: Transformez les besoins métiers en solutions Data concrètes et innovantes.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise dynamique au cœur de la transformation numérique.
- Avantages: Environnement collaboratif, opportunités de carrière et projets stimulants.
- Autres infos: Travaillez avec des experts dans un cadre inclusif et responsable.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets variés tout en développant vos compétences en Data et IA.
- Qualifications: Expérience en tant que Product Owner ou Business Analyst avec une bonne compréhension des environnements Data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Votre rôle
Qui sommes nous ? Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l’importance qu’elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance.
Contexte
Au sein de notre Agence Occitanie basée à Balma, vous intervenez en tant que Product Owner / Business Analyst Data H/F. Vous occupez un rôle d’interface entre les métiers, les utilisateurs et les équipes techniques, avec pour objectif de transformer les besoins métiers en solutions Data concrètes et à valeur ajoutée. Vous intervenez sur différentes phases des projets : analyse et cadrage des besoins, définition des solutions, priorisation, accompagnement de la réalisation et validation des livrables. Selon les projets et les besoins clients, vous pouvez également intervenir sur des cas d’usage intégrant des technologies d’IA.
Vos missions
- Cadrer les besoins métiers et définir la vision produit
- Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des utilisateurs
- Identifier les opportunités offertes par la donnée pour répondre aux enjeux clients
- Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et en solutions adaptées
- Contribuer à définir la vision et la roadmap des produits ou projets Data
- Identifier et prioriser les fonctionnalités à développer en lien avec les parties prenantes
- Assurer le rôle de Product Owner / Business Analyst
- Faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques : Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, développeurs...
- Animer les ateliers de recueil et de co-conception avec les différentes parties prenantes
- Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories, règles de gestion et critères d’acceptation
- Gérer et prioriser le backlog
- Accompagner les équipes dans la réalisation des fonctionnalités
- Organiser et piloter la recette métier
- Suivre la mise en production et l’adoption des solutions
Exploiter la donnée pour répondre aux enjeux métiers
- Participer à la définition des indicateurs et tableaux de bord nécessaires au pilotage de l'activité
- Contribuer à la conception de dashboards décisionnels, notamment avec Power BI
- Identifier les sources de données pertinentes et contribuer à leur bonne exploitation
- Veiller à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des données utilisées
- Selon les contextes, contribuer au cadrage de cas d’usage intégrant des solutions d’IA ou d’IA générative
Accompagner la gouvernance et la transformation Data
- Participer à la définition et à la mise en œuvre de démarches de gouvernance des données
- Réaliser des diagnostics et formuler des recommandations adaptées aux enjeux des clients
- Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus autour de la donnée
- Animer des ateliers d'acculturation et de sensibilisation auprès des utilisateurs
- Prendre en compte les enjeux de sécurité, de conformité et de responsabilité dans les solutions proposées
Votre profil
Le profil recherché De formation Bac+5, vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum sur des fonctions de Product Owner, Business Analyst, Chef de projet Data ou dans l’accompagnement de projets numériques. Vous avez développé une bonne compréhension des environnements Data et êtes capable de faire le lien entre enjeux métiers et enjeux techniques. Vous maîtrisez notamment :
- Le recueil, l'analyse et la formalisation des besoins
- La rédaction de spécifications fonctionnelles et de user stories
- La gestion et la priorisation d'un backlog
- L'animation d'ateliers et la conduite de projets en méthodologie Agile
- Les principaux concepts liés à la Data et au cycle de vie des données
- La conception et l'exploitation de tableaux de bord (type PowerBI)
- Les outils de gestion de projet Agile tels que Jira et Confluence
Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, votre capacité à structurer et vulgariser des sujets complexes, votre sens du collectif et votre posture de conseil. Vous appréciez les environnements où vous devez faire dialoguer des interlocuteurs aux profils variés et faire avancer des projets à la croisée du métier, de la Data et de la technologie. Une première expérience sur le cadrage ou la mise en œuvre de cas d'usage intégrant de l'IA est appréciée.
Entité Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.
Data Business Analyst F/H in Balma employeur : Orange SA
Rejoindre notre entreprise à Balma, c'est intégrer une équipe dynamique de 20 experts passionnés par les solutions numériques. Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités de développement professionnel et un excellent équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'employeur, nous valorisons la collaboration et l'innovation, vous permettant ainsi de contribuer significativement à des projets impactants tout en évoluant dans votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Business Analyst F/H in Balma
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Orange SA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Orange SA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Business Analyst F/H in Balma
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Orange SA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Orange SA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Orange SA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange SA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Orange SA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
