En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions BI et développer des dashboards PowerBI pour divers clients.
- Entreprise: Rejoignez une entreprise innovante leader dans le Cloud et la Data.
- Avantages: Télétravail, réductions, primes et formations pour booster votre carrière.
- Autres infos: Évoluez au sein d'une communauté passionnée et engagée.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets variés et impactants dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Expérience en BI, maîtrise de Power BI et compétences en SQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Votre rôle
Qui sommes-nous ?
Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA.
Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique.
Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées.
Au sein de notre agence Occitanie basée à Montpellier, vous intégrez une équipe Data de proximité.
Selon les projets, vous intervenez chez nos clients du bassin montpelliérain en qualité de Développeur BI / Data Analyst spécialisé(e) sur Power BI et travaillez directement avec les équipes métiers.
- Vos missions
- Concevoir la modélisation des données et la solution technique associée
- Mettre en œuvre des flux de données (ETL / Dataflows) et développer des dashboards (Power BI) à destination des métiers
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques
- Réaliser la recette et les tests
- Assurer le suivi et la mise en production
- Rédiger la documentation technique
- Animer des sessions de formation pour les utilisateurs
Vous interviendrez sur des missions variées, vous permettant d’évoluer sur l’ensemble des enjeux d’un projet.
- Votre profil
- Vos Qualifications
- Vous justifiez d’une expérience significative (5-7 ans) dans la mise en œuvre de projets décisionnels, idéalement en environnement ESN ou en contexte multi-projets.
- Vous maîtrisez Power BI (rapports, datasets, DAX, Tabular Editor…) ainsi que SQL et un outil d’intégration de données (ETL ou dataflows).
- Vous avez une bonne compréhension des principes de modélisation décisionnelle.
- Vous faites preuve d’autonomie, de qualités relationnelles et appréciez le travail en équipe.
- Votre capacité à collaborer avec les métiers sera un atout clé pour réussir sur ce poste.
- Informations complémentaires
Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital :
- Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…)
- Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres…
- Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés
Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture :
- Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager
- Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives
- Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices
- Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable
Découvrez une partie de nos avantages
- Un accord télétravail de 2 jours par semaine
- Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives
- Une école interne, la Digital Services School : faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité
- Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement
- Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction
- Entité
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business.
Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent.
Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.
Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'Io T et le digital workspace.
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Développeur BI / Data Analyst F/H in Montpellier employeur : Orange Business
Rejoindre Orange Business, c'est intégrer une entreprise dynamique et innovante qui valorise le développement personnel et professionnel de ses collaborateurs. Située en Île-de-France, notre culture d'entreprise favorise la collaboration et l'épanouissement au travail, tout en offrant des opportunités de croissance à travers des projets passionnants dans le domaine du digital et des nouvelles technologies. En tant que Directeur Commercial, vous aurez l'opportunité de piloter une équipe performante et de contribuer significativement à la réussite de notre stratégie commerciale, tout en bénéficiant d'un environnement stimulant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Développeur BI / Data Analyst F/H in Montpellier
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Orange Business
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Orange Business. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Développeur BI / Data Analyst F/H in Montpellier
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Orange Business, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Orange Business que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Orange Business. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Orange Business
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Orange Business et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
