Research Lead, Predictive Oncology in Villejuif

À propos d'Orakl Oncology

Chez Orakl Oncology, nous combinons des modèles tumoraux dérivés de patients, le dépistage expérimental de médicaments et la modélisation computationnelle pour améliorer le développement de médicaments en oncologie. Notre recherche regroupe des mesures fonctionnelles de réponse au traitement, des profils moléculaires et des informations cliniques lorsque disponibles, créant des opportunités d'explorer comment les réponses expérimentales se traduisent par des résultats pour les patients. Nos plateformes sont conçues pour aider à anticiper les résultats des essais cliniques, évaluer les thérapies et identifier de nouvelles opportunités thérapeutiques. Notre mission est simple mais ambitieuse : apporter des traitements plus efficaces aux patients qui en ont besoin et rendre le développement de médicaments plus intelligent, plus rapide et plus personnalisé.

Nous collaborons avec des hôpitaux de premier plan, des instituts de recherche et des entreprises pharmaceutiques dans le monde entier. Soutenus par des investisseurs de premier plan, nous sommes une startup en pleine croissance, axée sur une mission à l'intersection de la science et de la technologie.

À propos du rôle

Nous recherchons un Responsable de Recherche - Oncologie Prédictive, pour construire et diriger un programme de recherche visant à améliorer les capacités de translation de la plateforme d'Orakl Oncology, et pour fournir l'ossature scientifique d'O-Predict, les solutions prédictives d'Orakl. Vous serez responsable de la feuille de route scientifique à long terme d'O-Predict, choisirez les questions que nous poursuivons et dirigerez le travail nécessaire pour y répondre. L'opportunité combine l'accès aux données expérimentales et moléculaires d'Orakl, aux informations cliniques lorsque disponibles, et la capacité de façonner la génération future de données avec nos collaborateurs expérimentaux et cliniques. Il s'agit d'un rôle de leadership scientifique pratique. Vous développerez et testerez des méthodes, mentorerez des contributeurs et construirez un corpus de recherche cohérent avec une contribution scientifique reconnaissable. Les publications, présentations et collaborations externes seront des résultats intégrants de ce programme.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et nos collègues en science des données, biologie computationnelle, expérimentale, produit et ingénierie.

Ce que vous ferez :

• Posséder la feuille de route de recherche à long terme d'O-Predict : définir et maintenir un agenda scientifique de 2 ans, traduit en un plan d'exécution priorisé de 12 mois.
• Identifier les incertitudes clés, les hypothèses de recherche, les exigences en matière de données, les dépendances et les ressources ; établir des jalons et des critères explicites pour continuer, rediriger ou arrêter les projets.
• Diriger l'exécution de R&D : prendre des programmes de recherche de la formulation de questions à travers le développement, la validation et l'interprétation des méthodes.
• Coordonner les contributions convenues entre les équipes de science des données, biologie computationnelle et expérimentale, établir la propriété du projet, organiser des revues scientifiques, résoudre les blocages et encadrer les chercheurs.
• Rester impliqué dans les analyses et les décisions de modélisation qui déterminent la qualité scientifique.
• Façonner la génération future de données : identifier les expériences, mesures et cohortes qui résoudraient d'importantes incertitudes scientifiques.
• Co-concevoir ces études avec des collègues expérimentaux et cliniques, les prioriser dans l'allocation de recherche convenue, et utiliser les résultats pour tester et réviser vos hypothèses.
• Faire avancer les capacités prédictives d'O-Predict : enquêter sur la manière dont le dépistage de médicaments, les modèles dérivés de patients, les données moléculaires et cliniques peuvent améliorer les prédictions de réponse au traitement et de résultats d'essai.
• Évaluer les extensions à de nouvelles cohortes, indications et contextes thérapeutiques, spécifiant les preuves nécessaires avant d'étendre les revendications.
• Posséder la stratégie de validation : définir des points de terminaison pertinents, des références externes et des protocoles d'évaluation.
• Diriger des plans de validation indépendants et prospectifs avec des collaborateurs cliniques et expérimentaux, et documenter à la fois les performances et les modes d'échec.
• Connecter la recherche au développement de produits : travailler avec des collègues en produit et ingénierie pour traduire des résultats prometteurs en méthodes reproductibles et exigences scientifiques clairement documentées.
• Définir les preuves nécessaires pour le transfert dans O-Predict et évaluer la faisabilité, la valeur attendue et les limitations.
• Diriger les publications et les matériaux scientifiques : construire un plan de publication et de conférence autour de la feuille de route de recherche.
• Diriger les manuscrits de l'analyse et des figures jusqu'à la soumission et les réponses aux examinateurs, avec des contributions réparties au sein de l'équipe de recherche.
• Produire des résumés, affiches, conférences et notes de méthodes ; fournir une direction scientifique et une révision pour les documents de preuve des partenaires.
• Construire des collaborations scientifiques substantielles : travailler directement avec des enquêteurs cliniques et des chercheurs quantitatifs pour formuler des questions, co-concevoir des études, accéder à une expertise complémentaire et poursuivre des opportunités de validation indépendante.
• Représenter O-Predict lors de conférences pertinentes en oncologie et en computation, présenter la recherche de votre équipe, et transformer des discussions scientifiques en projets et publications conjoints.
• Gérer la gouvernance des publications : coordonner l'autorité et la révision des co-auteurs avec des partenaires hospitaliers et pharmaceutiques, suivre les obligations contractuelles de publication et de reconnaissance, et aligner la divulgation avec la confidentialité, les permissions de données des patients et les considérations de propriété intellectuelle.

Qualifications minimales :

• PhD, PharmD, MD ou MSc avec un dossier de recherche équivalent dans une discipline quantitative ou biomédicale pertinente pour l'oncologie prédictive.
• Propriété démontrée d'un programme de recherche : vous avez formulé un agenda scientifique, priorisé des questions concurrentes et dirigé des projets depuis l'hypothèse initiale jusqu'aux résultats validés.
• Expérience dans la direction et le mentorat de contributeurs scientifiques, y compris la coordination du travail entre disciplines et la révision critique des méthodes et conclusions des autres.
• Un solide dossier de publication en oncologie translationnelle, biologie computationnelle, biostatistique et/ou ML pour la santé, avec des contributions intellectuelles et analytiques claires.
• Compétence pratique en Python et SQL : vous pouvez travailler avec des données internes et des bibliothèques, développer et évaluer des méthodes, et produire des analyses et figures reproductibles.
• Solide connaissance de l'inférence statistique, de la modélisation prédictive et de la conception d'études ; capable de remettre en question les hypothèses biologiques et les évaluations d'apprentissage automatique.
• Excellente rédaction scientifique et communication orale en anglais, y compris manuscrits, présentations scientifiques et discussions substantielles avec des chercheurs externes.

Qualifications préférées :

• Expérience dans la direction de R&D dans un cadre biotechnologique, technologique de la santé ou de recherche translationnelle, avec responsabilité pour les jalons et la planification des ressources.
• Expérience dans la traduction des méthodes de recherche en un produit prédictif ou un flux de travail de soutien à la décision.
• Familiarité avec les modèles dérivés de patients, les tests de sensibilité aux médicaments, la conception d'essais cliniques et les points de terminaison en oncologie.
• Expérience dans la validation indépendante ou prospective, l'intégration de données multimodales, la modélisation de survie ou la modélisation pharmacologique.
• Expérience dans l'établissement de collaborations académiques ou cliniques et la publication avec des partenaires pharmaceutiques.
• Familiarité avec les normes de reporting appropriées et les pratiques de reproductibilité, y compris l'enregistrement de protocoles et les déclarations de disponibilité de code et de données.
• Expérience dans la présentation de recherches lors de conférences en oncologie ou en computation et le maintien d'un réseau scientifique actif.

Qui vous êtes :

• Un propriétaire scientifique : vous transformez un objectif ambitieux en un agenda de recherche ciblé et faites des choix explicites sur ce qui mérite le temps de l'équipe.
• Un leader pratique : vous développez les autres tout en restant suffisamment proche des données et du code pour remettre en question les résultats et résoudre des problèmes difficiles.
• Rigoureux et intellectuellement honnête : vous recherchez des preuves qui pourraient réfuter vos hypothèses, distinguer les résultats exploratoires des revendications validées, et rapporter clairement les limitations.
• Curieux à travers les disciplines : vous connectez la biologie expérimentale, les questions cliniques et les méthodes quantitatives.
• Un collaborateur efficace : vous établissez des relations productives, naviguez dans les désaccords scientifiques et transformez les discussions externes en progrès de recherche.

Pourquoi rejoindre Orakl :

• Posséder un programme de recherche avec une identité scientifique claire.
• Façonner la direction d'O-Predict et construire un corpus de travail autour de la traduction des réponses expérimentales au traitement en prédictions cliniques.
• Étudier une combinaison distinctive de données.
• Aider à décider ce qui doit être mesuré ensuite.
• Travailler à travers des disciplines chaque jour.
• Construire votre réputation scientifique.
• Connecter les découvertes à des décisions conséquentes.
• Grandir en tant que leader de recherche.

Processus d'entretien :

• Appel RH : Aligner sur la motivation, la portée du rôle et les attentes.
• Plongée scientifique approfondie : Discuter d'un programme de recherche que vous avez dirigé : les questions que vous avez choisies, vos propres contributions techniques, décisions de validation, leadership d'équipe et résultats publiés.
• Discussion sur la stratégie de recherche et l'analyse : Utiliser un ensemble de preuves représentatif, discuter des priorités de recherche et d'un plan de validation, critiquer une analyse et esquisser comment vous communiqueriez les résultats.
• Rencontrer les collègues expérimentaux et computationnels avec lesquels vous travailleriez et discuter des études que vous souhaiteriez poursuivre.
• Appel de référence : Parler avec un ou deux collaborateurs proches qui peuvent évaluer le jugement scientifique, la propriété de la recherche et le leadership.
• Entretien avec le fondateur : Discuter de la direction scientifique d'O-Predict, des responsabilités de prise de décision, des ressources de recherche, des arrangements de publication et des ambitions mutuelles.