En un coup d'œil
- Missions: Accompagner des clients dans leurs enjeux Analytics et Data cloud avec des solutions innovantes.
- Entreprise: Optimize matter, cabinet spécialisé en Data & AI avec une culture collaborative.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et projets stimulants.
- Autres infos: Travaillez sur des projets variés avec des clients prestigieux comme LVMH et EDF.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts pour transformer des organisations grâce à la Data et l'IA.
- Qualifications: Expérience en analytics et compétences techniques en cloud requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Véritable expert au sein de notre practice Cloud & AI, vous accompagnez plusieurs clients dans leurs enjeux Analytics et Data cloud au travers de 3 composantes :
- Tech advisory
- Cadrages des besoins clients et formalisation des cas d’usages
- Construction / Evolution d'architectures techniques cloud (GCP / AWS / Azure)
- Compréhension technique avancée (Environnement, sécurité, technologie)
- Planification : Construction de roadmap personnalisées et priorisation des sujets
- Expertise & Delivery
- Audits techniques et retro engineering
- Construction / Evolution de pipeline Data complexes
- Construction de Data platform (ingestion, transformation, monitoring ...) dans des environnements cloud (GCP / AWS / Azure)
- Déploiement de Customer Data platform (CDP)
- Structuration de gros volumes de données
- Analyse de cohérence des données et mise en place de monitoring
- Optimisations des coûts techniques (FinOps)
- Rédaction des documentations techniques (DAT, Github / Gitlab)
- Participation à la maintenance applicative / évolutive des applicatifs (TMA, CI/CD)
- Leadership & Growth
- Project Lead : Gestion de projet autonome et garant de la qualité de service
- Optimize matter (Réactivité, respect des délais, documentations …)
- Mentoring & Knowledge Sharing : Documentation des cas d'usage pour notre Lab interne et accompagnement des autres consultants dans leurs montées en compétence.
- Business Partnering : Détection proactive des nouveaux besoins chez les clients et proposition de cas d'usage innovants.
Optimize matter est un cabinet hyper-spécialisé en Data & AI, qui accompagne la transformation des grandes organisations par une expertise technique de pointe et une culture résolument practitioner. De la conception à la mise en production, nos experts confirmés conçoivent et déploient les cas d'usage les plus avancés à la croisée de l'Analytics, du cloud et de l'intelligence artificielle. Notre singularité tient à un modèle qui privilégie l'expertise sur le volume : des équipes pluridisciplinaires resserrées, et un lab interne où nous éprouvons en continu les technologies émergentes pour rester en avance sur notre domaine et les industrialiser au bénéfice de nos clients. Notre expertise se structure autour de quatre practices : Conseil & Tech Advisory, Data Analytics, CX & Conversion, Cloud & AI. Plus d'une cinquantaine de grandes organisations nous font déjà confiance pour leurs enjeux Data & AI les plus exigeants, parmi lesquelles Auchan, EDF ou encore LVMH. Notre ambition : devenir un acteur européen de référence de la Data & AI, en faisant réussir nos clients et grandir nos équipes.
Analytics engineer [CDI] in Paris employeur : Optimize matter
Rejoindre Optimize matter, c'est intégrer un cabinet à taille humaine où l'expertise et la passion pour la Data & AI sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance rapide, un environnement de travail moderne au centre de Paris, et un engagement fort envers le mentoring et la formation continue, permettant à nos collaborateurs de rester à la pointe des technologies émergentes tout en développant leur carrière dans un cadre collaboratif et dynamique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics engineer [CDI] in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Optimize matter!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Optimize matter.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Optimize matter.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Optimize matter, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics engineer [CDI] in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Optimize matter, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Optimize matter s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Optimize matter
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
