En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions innovantes en data science pour optimiser les performances aériennes.
- Entreprise: OpenAirlines, acteur clé de l'aviation durable et innovante.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, développement professionnel et ambiance de travail dynamique.
- Autres infos: Travaillez dans le centre de Toulouse avec une équipe passionnée et des projets stimulants.
- Pourquoi ce job: Impactez l'aviation tout en développant vos compétences en IA et data science.
- Qualifications: Master en Data Science ou domaine similaire, compétences en Python et en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
En qualité d’Aviation Data Scientist (H/F), vous avez pour mission de concevoir et déployer des solutions innovantes de data science et d’IA pour notre plateforme Skybreathe. Au sein de l’équipe Science, vous contribuez à la conception, à la définition et à l’intégration d’agents IA capables de fournir des recommandations aux équipes opérations aériennes, et vous développerez également de nouveaux algorithmes pour optimiser la performance des avions. En nous rejoignant, vous contribuerez directement à accompagner les compagnies aériennes dans leur réduction d’émissions carbone.
Activités & Responsabilités :
- Analyse et modélisation de données : Analyser les données de vol, les schémas de consommation de carburant et les indicateurs opérationnels afin d’identifier les axes d’amélioration pendant le vol.
- Optimisation de l’efficacité des vols : Créer des modèles de données pour réduire la consommation de carburant en analysant les trajectoires de vol, les données météorologiques, les performances des avions et les procédures opérationnelles.
- Conception et intégration d’agents IA : Concevoir, définir et intégrer des agents IA capables de fournir des recommandations exploitables aux équipes opérations aériennes.
- Résolution de problèmes collaborative : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Product, et Customer Experience afin d’implémenter efficacement les solutions data et de répondre aux besoins des utilisateurs.
- Implémentation logicielle : Traduire les modèles de data science et les solutions d’IA en fonctionnalités prêtes pour la production.
- Amélioration continue : Faire preuve de curiosité et de proactivité pour approfondir notre connaissance du secteur aérien et des technologies émergentes en science des données.
Exemples de projets sur lesquels vous pourriez travailler :
- Développer des méthodes d’analyse des causes de surconsommation aidant nos clients à identifier proactivement des améliorations dans leurs opérations.
- Concevoir des modèles de performance des avions afin d’optimiser leur consommation, et de recommander des actions de maintenance.
- Implémenter des agents IA permettant aux compagnies aériennes d’utiliser facilement notre plateforme Skybreathe.
Profil recherché :
- Master en Data Science, Computer Science, Ingénierie aérospatiale ou similaire.
- Première expérience en data science ou data analytics, de préférence dans le secteur de l’aviation.
- Anglais courant, et Français courant.
- Capacité à traduire des besoins produit et business en expérimentations et fonctionnalités.
- Bonnes compétences en programmation Python.
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
- Bonne connaissance de l’écosystème IA et Machine Learning.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques et à des clients.
- Sens du client, avec la volonté de comprendre et de répondre aux enjeux métiers grâce à la data science.
- Intérêt pour les opérations aériennes, avec la capacité d’apprendre rapidement des concepts tels que la gestion du carburant, la préparation des vols et les performances des avions et la sécurité.
- Une connaissance des sources de données aériennes (données de vols, données météo, données de performance des avions…) et systèmes (Flight Management System) sera valorisée.
Salaire & Conditions :
- Salaire fixe + prime annuelle (performance collective et prime vacances).
- Jouer un rôle dans la création d’une industrie aéronautique plus durable.
- Travailler dans l’hypercentre de Toulouse.
- Changer d’environnement de travail 3 semaines par an grâce à notre politique “work from anywhere”.
- Développer votre potentiel en participant à des conférences, des événements (DevFest, French Tech…), des cours en ligne (Udemy), le FedEx Day : 24 heures d’innovation en équipe, ou encore la promotion interne.
- Recevoir un forfait mobilité durable.
- Bénéficier d’une mutuelle prise en charge à 60% par l’entreprise, incluant un forfait médecines douces.
- Accéder à des avantages issus de notre CSE.
- Profiter d’activités uniques de team building.
- Célébrer les réussites par des fêtes incroyables et des after-work au bar du coin à la moindre occasion !
- Être accueilli par un binôme pour assurer une transition en douceur dans notre environnement de travail.
- Avoir une mascotte : Viktor, un ours polaire de 2 mètres de haut qui veille sur nous.
Notre processus de recrutement :
- Appel de présentation avec notre RH, Julie, pour pour en dire plus sur OpenAirlines, et apprendre à mieux vous connaître.
- Entretien Manager avec Nicolas Pinchemel, Head of Science, et Hippolyte, Data Scientist, pour approfondir votre parcours, vos compétences et votre possible contribution aux projets d’OpenAirlines.
- Entretien technique avec deux membres de l’équipe pour approfondir vos connaissances techniques.
Chez OpenAirlines, l’inclusion et la diversité sont nos priorités. Nous embauchons des talents avec leurs propres différences et personnalité.
Aviation Data Scientist (F/H) employeur : OpenAirlines
OpenAirlines est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Toulouse, où l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos projets. En tant qu'Aviation Data Scientist, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des solutions qui rendent l'aviation plus verte. Notre culture collaborative et notre engagement envers le développement personnel font d'OpenAirlines un lieu idéal pour ceux qui cherchent à avoir un impact significatif dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Aviation Data Scientist (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OpenAirlines
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OpenAirlines. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Aviation Data Scientist (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OpenAirlines, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OpenAirlines que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OpenAirlines. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OpenAirlines
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OpenAirlines et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
