En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions innovantes en data science pour optimiser la performance des avions.
- Entreprise: OpenAirlines, acteur clé de l'aviation durable à Toulouse.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, formation continue et ambiance de travail dynamique.
- Autres infos: Équipe collaborative avec des opportunités de croissance et un environnement de travail flexible.
- Pourquoi ce job: Impactez l'industrie aéronautique tout en développant vos compétences en IA et data science.
- Qualifications: Master en Data Science ou domaine similaire, expérience en data science requise.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
En qualité d’Aviation Data Scientist (H/F), vous avez pour mission de concevoir et déployer des solutions innovantes de data science et d’IA pour notre plateforme Skybreathe. Au sein de l’équipe Science, vous contribuez à la conception, à la définition et à l’intégration d’agents IA capables de fournir des recommandations aux équipes opérations aériennes, et vous développerez également de nouveaux algorithmes pour optimiser la performance des avions. En nous rejoignant, vous contribuerez directement à accompagner les compagnies aériennes dans leur réduction d’émissions carbone.
Activités & Responsabilités :
- Analyse et modélisation de données : Analyser les données de vol, les schémas de consommation de carburant et les indicateurs opérationnels afin d’identifier les axes d’amélioration pendant le vol.
- Optimisation de l’efficacité des vols : Créer des modèles de données pour réduire la consommation de carburant en analysant les trajectoires de vol, les données météorologiques, les performances des avions et les procédures opérationnelles.
- Conception et intégration d’agents IA : Concevoir, définir et intégrer des agents IA capables de fournir des recommandations exploitables aux équipes opérations aériennes.
- Résolution de problèmes collaborative : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Product, et Customer Experience afin d’implémenter efficacement les solutions data et de répondre aux besoins des utilisateurs.
- Implémentation logicielle : Traduire les modèles de data science et les solutions d’IA en fonctionnalités prêtes pour la production.
- Amélioration continue : Faire preuve de curiosité et de proactivité pour approfondir notre connaissance du secteur aérien et des technologies émergentes en science des données.
Exemples de projets sur lesquels vous pourriez travailler :
- Développer des méthodes d’analyse des causes de surconsommation aidant nos clients à identifier proactivement des améliorations dans leurs opérations.
- Concevoir des modèles de performance des avions afin d’optimiser leur consommation, et de recommander des actions de maintenance.
- Implémenter des agents IA permettant aux compagnies aériennes d’utiliser facilement notre plateforme Skybreathe.
Nous recherchons des personnes talentueuses, enthousiastes, ouvertes d’esprit, innovantes, engagées et aimant les défis, désirant contribuer au développement de solutions qui révolutionnent le secteur de l’aviation grâce à des technologies avancées et une approche rigoureuse.
Compétences requises :
- Master en Data Science, Computer Science, Ingénierie aérospatiale ou similaire.
- Au moins trois années d’expérience en data science orienté produit, idéalement dans l’aéronautique.
- Anglais courant, et Français courant.
- Capacité à traduire des besoins produit et business en expérimentations et fonctionnalités.
- Bonnes compétences en programmation Python.
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
- Bonne connaissance de l’écosystème IA et Machine Learning.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques et à des clients.
- Sens du client, avec la volonté de comprendre et de répondre aux enjeux métiers grâce à la data science.
- Intérêt pour les opérations aériennes, avec la capacité d’apprendre rapidement des concepts tels que la gestion du carburant, la préparation des vols et les performances des avions et la sécurité.
- Une connaissance des sources de données aériennes (données de vols, données météo, données de performance des avions…) et systèmes (Flight Management System) sera valorisée.
- Une expérience avec les systèmes agentiques (conception d’agents, outillage, orchestration) sera appréciée.
Salaire & Conditions :
- Salaire fixe + prime annuelle (performance collective et prime vacances)
- En rejoignant OpenAirlines, vous allez :
- Jouer un rôle dans la création d’une industrie aéronautique plus durable.
- Travailler dans l’hypercentre de Toulouse.
- Changer d’environnement de travail 3 semaines par an grâce à notre politique "work from anywhere".
- Développer votre potentiel en participant à des conférences, des événements (DevFest, French Tech…), des cours en ligne (Udemy), le FedEx Day : 24 heures d’innovation en équipe, ou encore la promotion interne.
- Recevoir un forfait mobilité durable.
- Bénéficier d’une mutuelle prise en charge à 60% par l’entreprise, incluant un forfait médecines douces.
- Accéder à des avantages issus de notre CSE.
- Profiter d’activités uniques de team building.
- Célébrer les réussites par des fêtes incroyables et des after-work au bar du coin à la moindre occasion !
- Être accueilli par un binôme pour assurer une transition en douceur dans notre environnement de travail.
- Avoir une mascotte : Viktor, un ours polaire de 2 mètres de haut qui veille sur nous.
Aviation Data Scientist (F/H) in Toulouse employeur : OpenAirlines America Corp.
OpenAirlines, en tant qu'employeur de choix à Toulouse, offre un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un soutien à la croissance de carrière, tout en favorisant une culture d'équipe inclusive et respectueuse. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets internationaux stimulants dans un cadre B2B, tout en bénéficiant d'une flexibilité et d'avantages compétitifs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de OpenAirlines America Corp.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Aviation Data Scientist (F/H) in Toulouse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OpenAirlines America Corp.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OpenAirlines America Corp.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Aviation Data Scientist (F/H) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OpenAirlines America Corp., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OpenAirlines America Corp. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OpenAirlines America Corp.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OpenAirlines America Corp.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OpenAirlines America Corp. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
