Forward Deployed Engineer - EU in Paris

À propos de l'entreprise

La société OpenAI Deployment (« DeployCo ») est le bras de déploiement d'OpenAI, conçu pour offrir une transformation AI d'entreprise à grande échelle. Alors que les capacités des modèles s'accélèrent, le déploiement est devenu la principale contrainte pour réaliser la création de valeur AI au sein des grandes entreprises. DeployCo comble cette lacune.

Notre ambition est de construire l'entreprise qui définit le déploiement AI. Nous opérons à l'intersection de l'AI de pointe, de la transformation d'entreprise et de la livraison de services à grande échelle. Nous collaborons avec des clients d'entreprise pour identifier où l'AI peut transformer leurs activités et construire des solutions en utilisant les modèles et produits d'OpenAI. Nous travaillons avec certaines des plus grandes et influentes entreprises du monde pour résoudre leurs défis commerciaux les plus complexes en utilisant les dernières avancées en AI.

Les personnes qui prospèrent chez DeployCo sont enthousiasmées par un travail ambitieux et complexe. Nous croyons profondément en l'avenir avec l'AI. Nous exécutons rapidement, valorisons l'honnêteté intellectuelle et l'empathie, et nous obsédons sur les solutions que nous construisons pour nos clients.

DeployCo est en cours de construction depuis le début en tant que filiale d'OpenAI et financée par un partenariat d'investisseurs externes.

À propos du rôle

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel AI Appliqué Senior pour diriger la conception, la construction et le déploiement de systèmes AI d'entreprise. Dans ce rôle, vous agirez en tant que propriétaire technique senior lors des engagements clients, façonnant l'architecture, établissant des normes d'ingénierie et aidant les équipes à passer des prototypes aux systèmes AI de production durables. DeployCo est l'un des rares endroits où les ingénieurs peuvent travailler avec l'autonomie d'une petite startup tout en construisant pour l'échelle, la complexité et l'impact des plus grandes entreprises du monde.

Votre quotidien comprendra :

• Diriger les flux de travail d'ingénierie logicielle pour les déploiements clients, possédant l'architecture, la qualité d'implémentation, la stratégie d'évaluation et la préparation à la production pour les systèmes alimentés par LLM.
• Construire des applications AI, des agents et des outils de workflow en utilisant des LLM, la récupération, l'orchestration, les API, les systèmes de données et les pratiques logicielles de production.
• Guider les ingénieurs à travers des problèmes techniques ambigus, en examinant les conceptions, le code, les compromis et les hypothèses opérationnelles.
• Travailler directement avec les équipes techniques des clients et les parties prenantes commerciales pour traduire les workflows en systèmes AI fiables.
• Prototyper rapidement, identifier ce qui est réutilisable et renforcer les modèles réussis en architectures de référence et actifs d'implémentation.
• Concevoir des approches d'évaluation et de surveillance qui améliorent la qualité, la fiabilité, la sécurité et la confiance des clients.
• Faire remonter les insights du terrain vers le Produit et la Recherche, reliant la réalité du déploiement aux priorités de feuille de route et aux améliorations de modèle/système.

Vous pourriez prospérer dans ce rôle si vous :

• Avez une expérience en ingénierie logicielle senior dans la construction d'applications de production et de microservices, y compris des API, des pipelines de données évolutifs, des systèmes de données et une infrastructure cloud.
• Utilisez votre expertise en Python et SQL pour concevoir et construire des applications de données robustes dans des environnements d'entreprise.
• Avez une expérience de production LLM, y compris la direction d'équipes livrant des systèmes AI génératifs avec une compréhension pratique des agents, de la récupération, de l'évaluation, du fine-tuning, de l'ingénierie des prompts et de l'intégration des modèles.
• Avez dirigé des projets d'ingénierie logicielle du prototype à la production et pouvez établir un niveau de qualité élevé tout en maintenant les équipes en mouvement rapidement.
• Êtes à l'aise en tant que joueur-coach pratique : écrire du code, examiner des conceptions, encadrer des ingénieurs et posséder les résultats clients.
• Communiquez clairement avec les audiences exécutives, produit, recherche, client et ingénierie lorsque les décisions impliquent des risques ou des ambiguïtés.
• Faites des choix disciplinés entre standardisation et personnalisation au lieu de vous en remettre à un travail sur mesure.
• Opérez calmement sous pression et transformez des problèmes de déploiement désordonnés en modèles d'ingénierie pratiques et réutilisables.