En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des plateformes Data tout en collaborant avec des équipes dynamiques.
- Entreprise: OPEN Nantes, une ESN innovante spécialisée dans la transformation digitale.
- Avantages: Formations financées, projets innovants et ambiance collaborative.
- Autres infos: Opportunités d'évolution vers des postes d'expert ou architecte Data.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour travailler sur des projets Data passionnants et faire la différence.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en tant que Data Engineer requise.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
L’agence
OPEN Nantes est une ESN spécialisée dans les services numériques et la transformation digitale.
Nous accompagnons nos clients grands comptes des secteurs public, bancaire, industriel et des services dans leurs projets Data, Cloud et IA.
Avec plus de 200 collaborateurs mobilisés entre notre centre de services et des missions en régie, nous renforçons aujourd’hui nos équipes Data et recherchons un
Data Engineer H/F au sein de notre Centre de Production à Nantes.
- Vos missions
- Concevoir et développer les plateformes Data
- Participer à la conception des architectures Data modernes et évolutives.
- Développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données.
- Mettre en œuvre les flux ETL/ELT pour alimenter les plateformes décisionnelles et analytiques.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données.
- Optimiser les performances des traitements et des bases de données.
- Industrialiser et automatiser les traitements
- Déployer les solutions Data dans des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Automatiser les processus d'alimentation et de supervision des données.
- Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques Dev Ops et Data Ops.
- Assurer la gestion des environnements CI/CD.
- Contribuer à la sécurisation des flux et des accès aux données.
- Accompagner les projets Data & Analytics
- Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
- Participer à la définition des modèles de données.
- Assurer le support technique et la résolution des incidents.
- Contribuer aux ateliers de cadrage et aux choix technologiques.
- Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.
- Travailler dans un environnement Agile
- Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily Meeting, Rétrospective).
- Contribuer aux estimations et au découpage des travaux.
- Réaliser la documentation technique des solutions développées.
- Partager les bonnes pratiques au sein de la communauté Data OPEN.
- Votre profil
- Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, Data ou ingénierie.
- Fort(e) d'une expérience de 3 à 8 ans minimum en tant que Data Engineer.
- À l'aise avec les environnements de développement modernes et les architectures de données.
- Curieux(se), rigoureux(se) et orienté(e) qualité de service.
- Sensible aux enjeux de gouvernance et de valorisation des données.
- Compétences recherchées
- Maîtrise de SQL et d'au moins un langage de programmation (Python, Scala ou Java).
- Expérience des outils ETL/ELT (Talend, Data Factory, Informatica, dbt, Airflow...).
- Connaissance des environnements Cloud, en particulier Microsoft Azure.
- Maîtrise des bases de données relationnelles et No SQL.
- Connaissance des technologies Big Data (Spark, Databricks, Hadoop, Kafka...).
- Expérience des pratiques CI/CD et des outils Git.
- Une certification Cloud ou Data serait un plus.
- Contribuer au développement de l'activité
- Participer aux réponses à appels d'offres et aux phases d'avant-vente.
- Réaliser une veille technologique sur les solutions Data & IA.
- Contribuer à la construction des offres Data du groupe.
- Partager votre expertise lors d'événements internes et auprès des clients.
Pourquoi OPEN ?
- Un accompagnement technique fort grâce à nos communautés Data, Cloud et IA.
- Des formations et certifications financées.
- Des projets innovants autour de la Data Platform, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.
- Des perspectives d'évolution vers des postes d'Expert Data, Architecte Data ou Lead Data Engineer.
- Une ambiance collaborative et bienveillante.
Pour en savoir plus : photos, vidéos, coulisses… https://www. welcometothejungle. com/fr/companies/open
- Notre process
- 1. Échange téléphonique de 10 minutes
- 2. Entretien RH
- 3. Entretien technique Data
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer H/F in Nantes employeur : Open
Primpromo est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible avec la possibilité de télétravail deux jours par semaine. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration et l'innovation, tout en offrant des opportunités de développement professionnel pour nos employés dans le secteur dynamique de l'immobilier. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F in Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Open
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Open. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Open, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Open que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Open. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Open
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Open et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
