En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Snowflake et développer des pipelines de données performants.
- Entreprise: Entreprise innovante au cœur de la transformation digitale.
- Avantages: Environnement hybride, défis techniques quotidiens et montée en compétences.
- Autres infos: Processus de recrutement rapide et échanges enrichissants avec l'équipe.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe engagée et travaille sur des projets à forte valeur ajoutée.
- Qualifications: Expérience en développement logiciel et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Le Big Data est aujourd’hui au cœur de la transformation digitale des entreprises. Chez nous, il ne s’agit pas seulement de technologie, mais d’un véritable levier de création de valeur pour nos clients.
Au sein de notre Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée pour des clients Grands Comptes, dans un environnement hybride, agile et collaboratif. Vous intégrerez l'équipe de notre client, en charge du développement des applications des différentes Tribes (Marketing & Pilotage), en apportant votre expertise technique.
Dans un contexte d’évolution du socle technique, votre mission consistera notamment à :
- Piloter techniquement des projets Snowflake
- Contribuer à des migrations Hadoop vers Snowflake
- Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement sur Snowflake
- Concevoir et développer des pipelines de données performants
- Assurer l’encadrement technique des développements
Technologies & outils :
- Environnements Cloud
- Snowflake, Snowpark, Scala
- Spark
- Écosystème Hadoop / Cloudera
- Framework DBT (optionnel)
- CI/CD, Git
- Conception logicielle (design patterns, clean code)
- Tests, refactoring
- Développement collaboratif
Une équipe engagée, des projets stimulants, des défis techniques quotidiens et un environnement propice à la montée en compétences.
Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, un premier échange RH d'environ 1h pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et de notre offre, un deuxième échange avec votre futur Manager et un dernier échange avec un de nos experts pour parler technique.
Chef de projet Data GCP H/F employeur : Open
Primpromo est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible avec la possibilité de télétravail deux jours par semaine. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration et l'innovation, tout en offrant des opportunités de développement professionnel pour nos employés dans le secteur dynamique de l'immobilier. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet Data GCP H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Open
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Open. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet Data GCP H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Open, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Open que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Open. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Open
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Open et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
