En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour soutenir les activités de durabilité et créer des tableaux de bord innovants.
- Entreprise: OPmobility, un leader mondial en mobilité durable et connectée.
- Avantages: Environnement international, technologies de pointe et impact réel sur l'industrie automobile.
- Autres infos: Engagement envers la diversité et l'inclusion dans un cadre de travail collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à façonner l'avenir de la mobilité durable.
- Qualifications: Compétences en SQL, Power BI et un intérêt pour l'IA et l'automatisation des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Select how often (in days) to receive an alert
Ready to take on meaningful challenges and shape the next generation of mobility?
Joining OPmobility means stepping into a global group with a purpose to keep people and goods moving safely, smarter, and sustainably everywhere.
As a Sustainability Data Analyst apprentice within the business team, you contribute to structuring, analyzing, and leveraging data.
You support the creation of datasets and dashboards to monitor sustainability activities (Carbon Footprint, CSRD, etc.).
Key Responsibilities
- Gather and analyze business needs from stakeholders related to sustainability KPIs.
- Collect, validate, and consolidate data within the Data Lake to ensure quality, consistency, and availability for analysis.
- Design and develop dashboard mock-ups and Proofs of Concept (POCs) using Power BI.
- Contribute to the exploration and prototyping of
Artificial Intelligence (AI) solutions to automate specific analyses, improve data quality, and enhance the analytical capabilities of the Sustainability teams.
- Collaborate with Data Managers and actively contribute to the data community.
- Required Skills
- Proficiency in SQL and Power BI.
- BAC +5 ( Master in Data, IT)
- Strong interest in
Artificial Intelligence, Machine Learning , and data automation use cases.
- Good understanding of data quality principles, data structuring, and data governance .
- Strong analytical and critical thinking skills.
- Good communication skills and ability to simplify technical concepts.
- Curiosity and strong interest in data.
- Fluency in English.
At OPmobility, people truly matter.
We are committed to building inclusive teams, promoting diversity and equality, and ensuring that every application is considered fairly - because the future of mobility is built by diverse perspectives, bold ideas, and people who dare to move forward.
Innovation is therefore not a buzzword, but a natural part of everyday work.
You’ll grow in an international environment where cutting-edge technologies, industrial excellence, and real-world impact come together to tackle the challenges of tomorrow’s automotive industry.
Founded in 1946 by Pierre Burelle, OPmobility, known until 2024 as Plastic Omnium, has transformed itself into a player in sustainable and connected mobility.
Today, OPmobility develops technological solutions across four areas of expertise: exterior and lighting systems, the integration of complex modules, technologies related to energy storage, hydrogen and electrification, and a division dedicated to the development of embedded software and digital solutions.
With €11.5 billion in revenue in 2025, 152 factories, 40 R&D centers, and nearly 38,100 employees across 28 countries, OPmobility combines global scale with local impact.
All driven by a shared ambition to accelerate the automotive energy transition.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Apprentice in Levallois-Perret employeur : OP Mobility
OPmobility est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant où les ingénieurs en automatisation industrielle peuvent s'épanouir. Avec un fort accent sur la sécurité et l'amélioration continue, nous favorisons une culture collaborative qui encourage le développement professionnel et personnel. Situé au cœur d'une industrie en pleine évolution, OPmobility offre des opportunités uniques pour contribuer à des projets de mobilité de pointe tout en bénéficiant d'avantages compétitifs et d'un soutien à la croissance des employés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Apprentice in Levallois-Perret
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OP Mobility
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OP Mobility. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Apprentice in Levallois-Perret
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OP Mobility, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OP Mobility que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OP Mobility. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OP Mobility
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OP Mobility et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
