En un coup d'œil
- Missions: Développez des algorithmes pour la reconnaissance d'empreintes digitales sans contact.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la biométrie et la vision par ordinateur.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour créer une technologie révolutionnaire qui transforme la reconnaissance d'empreintes digitales.
- Qualifications: Expérience en algorithmes de reconnaissance d'empreintes et traitement d'images.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About the Role
We are looking for an expert in biometric recognition and computer vision to help us build a proprietary contactless fingerprint recognition SDK.
The core objective is to turn raw images of a hand/finger captured by a smartphone camera into standards-compliant fingerprint templates that can be submitted to government or enterprise APIs for verification.
This is not about integrating an existing SDK - we need someone who can architect and deliver the underlying technology.
Responsibilities
- Fingerprint Template Generation: Develop algorithms to extract usable fingerprint templates from camera-based fingerphotos.
- Image Processing Pipeline: Implement preprocessing (segmentation, enhancement, normalization) to make captures usable across lighting, angles, and devices.
- Liveness Detection: Integrate Presentation Attack Detection (PAD) to prevent spoofing, aligned with ISO/IEC 30107-3.
- Standards Compliance: Ensure outputs meet ISO/IEC 19794-2, ANSI/NIST ITL, WSQ formats so they can be recognized by government/enterprise systems.
- SDK/API Delivery: Package the solution into a developer-friendly SDK or API with full documentation, sample code, and integration support.
- Performance & Benchmarking: Test against NIST/NFIQ 2 quality scores and benchmark accuracy, latency, and robustness in real-world conditions.
- Integration Support: Work with mobile developers to integrate into i OS/Android apps and with backend teams for API submission.
Qualifications
- Proven experience building fingerprint or palm recognition algorithms (minutiae extraction, ridge analysis, template generation).
- Strong background in computer vision and image processing (segmentation, denoising, feature extraction).
- Hands-on with Open CV, Tensor Flow, Py Torch, CUDA, and mobile deployment (Tensor Flow Lite, Core ML).
- Familiar with biometric standards: ISO/IEC 19794-2, ANSI/NIST ITL, WSQ compression, NFIQ 2 image quality.
- Knowledge of liveness detection / PAD (ISO/IEC 30107-3).
- Track record of building SDKs/APIs with developer documentation and integration support.
- Experience working with secure systems (root of trust, data encryption, secure provisioning) is a plus.
- Advanced degree (MS/Ph D) in Computer Vision, Machine Learning, or related field preferred.
- What Success Looks Like
- A working SDK/API that can take a smartphone-captured fingerphoto and generate a standards-compliant fingerprint template.
- Templates are accepted by a government verification API and pass quality scoring (NFIQ 2).
- The pipeline is robust to real-world conditions (different devices, lighting, angles).
- Liveness detection is integrated and resilient against common spoofing methods.
- Deliverables include SDK/API, documentation, sample integration code, and performance benchmarks.
- #J-18808-Ljbffr
Biometric Algorithm & SDK Engineer (Contactless Fingerprint Recognition) employeur : Ontrac Solutions
Rejoignez une entreprise innovante qui valorise l'expertise en reconnaissance biométrique et vision par ordinateur. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la créativité est encouragée, avec des opportunités de croissance professionnelle et de développement de compétences. Située dans un cadre dynamique, notre équipe bénéficie d'avantages uniques tels que des horaires flexibles et un soutien à l'intégration pour garantir le succès de chaque projet.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Biometric Algorithm & SDK Engineer (Contactless Fingerprint Recognition)
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Ontrac Solutions. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Biometric Algorithm & SDK Engineer (Contactless Fingerprint Recognition)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Ontrac Solutions. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ontrac Solutions
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Ontrac Solutions. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
