En un coup d'œil
- Missions: Développez des méthodologies de machine learning pour des applications innovantes en environnement atmosphérique.
- Entreprise: ONERA, leader en recherche aéronautique et spatiale avec une culture collaborative.
- Avantages: Opportunités de recherche, encadrement de stagiaires, et publications dans des revues scientifiques.
- Autres infos: Environnement dynamique avec possibilités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets de pointe et faites avancer la science tout en développant vos compétences.
- Qualifications: Intérêt pour la recherche appliquée et compétences en développement d'algorithmes.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Sous la responsabilité du chef d'unité et en collaboration avec les chercheurs de l'unité MPSO (Modélisation Physique de la Scène Optronique), vous développerez et mettrez en œuvre des méthodologies basées sur le machine learning pour différentes applications, parmi lesquelles :
- L'inversion de données instrumentales (lidar, spectromètres...) ou simulées pour la caractérisation de l'environnement atmosphérique et des signatures optiques de cibles d'intérêt défense ;
- Le développement de métamodèles multi-fidélité pour la prédiction des signatures optiques de différents types de cibles ;
- L'accélération de codes de transfert radiatif appliqués à différents milieux.
Pour toutes ces applications, un point important sera la quantification des incertitudes associées à l'utilisation des méthodes de machine learning, en lien avec le RT-UQ (Réseau de recherche sur la quantification des incertitudes).
Vous avez un intérêt prononcé pour la recherche appliquée et la mise au point de nouveaux algorithmes. Vous contribuerez au développement des activités du DOTA :
- En étant force de propositions dans l'élaboration de projets scientifiques soumis auprès de différents partenaires et financeurs (Union Européenne, Agence de Défense Européenne, Agence Nationale de la Recherche, Direction Générale de l'Armement ...);
- En assurant des activités d'encadrement de stagiaires puis à terme de doctorants ;
- En valorisant vos travaux par la soumission de publications dans des journaux à comité de lecture et des conférences ;
- En participant aux activités des laboratoires transverses de l'ONERA en mathématiques appliquées et en intelligence artificielle.
Vos missions sont conditionnées par l'obtention d'une habilitation de Défense nationale.
Ingénieur chercheur quantification incertitude (H/F) in Palaiseau employeur : ONERA
ONERA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein de la Direction des Souffleries de Modane-Avrieux. Avec un fort accent sur la sécurité et l'amélioration continue, nous favorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation et de croissance. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à des projets innovants tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la performance.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur chercheur quantification incertitude (H/F) in Palaiseau
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez ONERA. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur chercheur quantification incertitude (H/F) in Palaiseau
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour ONERA. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ONERA
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie ONERA. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
