En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à des transformations d'entreprises en créant des pipelines de données performants.
- Entreprise: Onepoint, acteur majeur du conseil et de la tech, inclusif et diversifié.
- Avantages: Formations continues, télétravail flexible, et un environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Espaces de vie inspirants avec vue sur la Tour Eiffel et activités variées.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets innovants dans le domaine des données.
- Qualifications: Expérience en data engineering, maîtrise de SQL et Python, et compétences cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.
Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.
Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.
Votre futur collectif : Rejoignez notre collectif Data composé de 350 personnes passionnées d’innovation et de data La communauté intervient sur tous les secteurs, tous les types d’entreprises et couvre toute la chaine de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data engineering, data analytics, data science & IA et bien d’autres ! Évoluez dans nos espaces de vie au Trocadéro avec une vue imprenable sur la Tour Eiffel Participez à nos différents temps forts, conférences, échanges informels (Datapéro), évènements (Live data, Data Summit…)
Vos nouveaux challenges pour ce poste
Vous jouerez un rôle clé dans la création de pipelines fiables et optimisés, garantissant la qualité et la disponibilité des données pour les usages analytiques et IA.
Votre mission : transformer des environnements complexes en plateformes data robustes, scalables et orientées produit.
- Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.
- Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données.
- Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages.
- Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).
- Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques.
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour répondre aux besoins business.
- Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer
- Vous justifiez d'un minimum de 5 ans d'expérience, notamment en contextes cloud (GCP ou Azure).
- Vous avez une solide expérience en développement de pipelines de données et en manipulation de grands volumes de données.
- Vous maîtrisez SQL et Python, et avez déjà travaillé avec des frameworks tels que Spark ou dbt.
- Vous avez une solide expériences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils modernes de data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations).
- Vous êtes motivé(e) par l’optimisation des performances et la mise en place de bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.
- Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et contribuer à des projets à fort impact.
- Technologies clés
- Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview
- GCP : Dataflow, Pub/Sub, Big Query
- Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader
- AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift
- Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python
- Onepoint en quelques mots
Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour).
Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.
Notre promesse
Un parcours sur mesure pour tous nos talents Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.
L’école Onepoint pour développer vos expertises Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.
Nos lieux de vie Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.
Et bien plus encore … Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).
Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint En tant qu’architecte des grandes transformations pour les entreprises et les acteurs du secteur public, Onepoint construit une direction et dessine des perspectives d’avenir dans un monde incertain, en mettant l’innovation technologique au service du progrès de ses clients et de la société.
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Consultant en Data Engineering - F/H in Paris employeur : Onepoint group
Onepoint group est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris. Avec un fort accent sur l'innovation et la transformation numérique, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle et d'un soutien pour développer leurs compétences en IA. La culture d'entreprise valorise la créativité et l'engagement, faisant de chaque projet une expérience enrichissante et significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant en Data Engineering - F/H in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Onepoint group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Onepoint group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Onepoint group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Onepoint group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant en Data Engineering - F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Onepoint group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Onepoint group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Onepoint group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
