En un coup d'œil
- Missions: Réalisez des projets de data science et développez des modèles ML innovants.
- Entreprise: Communauté Atlantique, un collectif dynamique avec des espaces de travail modernes.
- Avantages: Environnement hybride, cadre stimulant et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Engagement pour les mobilités douces et culture collaborative.
- Pourquoi ce job: Impactez divers secteurs avec des technologies de pointe en data science.
- Qualifications: Diplôme en commerce ou ingénierie et 5 ans d'expérience en datasci.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Votre futur collectif :
- La Communauté Atlantique - 370 talents
- Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
- 3000m² d’espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…).
- Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d’un centre d’excellence reconnu également nationalement.
- Dotée d’une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.
- Engagée dans une démarche responsable « Employeur Pro-Vélo » qui ne cesse de développer son dispositif de promotion des mobilités douces auprès de ses collaborateurs.
Vos nouveaux challenges pour ce poste
- Vous réalisez des projets de data science pour nos clients de tous secteurs.
- Vous travaillez sur des missions de développement de systèmes de recommandation, de moteurs de prédiction de vente, de dispositifs d’alerting, d’outils de maintenance prédictive, de détection de fraude, d’élaboration de modèles de connaissance intelligents…
- Vous développez et implémentez des modèles de Machine-Learning (ML), Deep-Learning (DL) et/ou Natural Language Processing (NLP).
- Vous collaborez avec les équipes de développement applicatif pour intégrer ces modèles dans diverses applications à forte valeur ajoutée.
- Vous analysez les données et fournissez des insights exploitables pour les parties prenantes.
- Vous travaillez avec des modèles de langage (LLM) du marché pour améliorer la compréhension et la génération de texte.
- Vous gérez le cycle de vie des modèles développés.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer
- Vous êtes diplômé.e d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d’au moins 5 ans d’expérience depuis votre diplôme en tant que Consultant Datascience.
- Vous maîtrisez des techniques de ML, Deep Learning et NLP.
- Vous avez une excellente connaissance de Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
- Vous utilisez les outils GitLab, Docker et MLFlow.
- Vous avez l’habitude de travailler avec les LLM (technologies Mistral, LLaMA ...) et les bases de données vectorielles.
- Vous maîtrisez le français et l’anglais, vous êtes autonome et proactif, vous êtes force de proposition.
- Vous disposez d'un véritable sens de la relation client et vous avez une appétence à l’identification et la retranscription des besoins métiers.
Notre processus de recrutement
- 1er échange RH avec Aurélie Butault, l'une de nos Chargées de Recrutement.
- 1er entretien technique avec un collègue opérationnel sur teams ou dans les locaux de Onepoint pour se connaitre davantage.
- Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux.
- Clôture du process de recrutement.
Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H employeur : Onepoint group
Onepoint group est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris. Avec un fort accent sur l'innovation et la transformation numérique, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle et d'un soutien pour développer leurs compétences en IA. La culture d'entreprise valorise la créativité et l'engagement, faisant de chaque projet une expérience enrichissante et significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Onepoint group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Onepoint group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Senior Datascience /ML Engineer F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Onepoint group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Onepoint group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Onepoint group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Onepoint group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Onepoint group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
