En un coup d'œil
- Missions: Assurez le support d'une application de suivi du passif et gérez les flux de données.
- Entreprise: Acteur majeur dans la gestion d'actifs avec une culture collaborative.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et travail en équipe.
- Autres infos: Autonomie et rigueur requises pour travailler sur des projets sensibles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe technique pour faire évoluer des applications critiques.
- Qualifications: Expérience en tant que Business Analyst avec un solide bagage technique en SQL.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Dans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior avec un fort background technique, idéalement un ancien profil développeur / Data / SQL ayant évolué vers un rôle de BA.
Missions :
- Assurer le support fonctionnel et opérationnel d'une application de suivi du passif.
- Suivre quotidiennement la production et contrôler l'intégration des flux.
- Identifier les anomalies, effectuer les contrôles et réconciliations de données.
- Réaliser les paramétrages métiers directement en base de données.
- Recueillir et challenger les besoins métiers.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation.
- Animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques.
- Participer aux évolutions de l'application, montées de version et traitement de l'obsolescence.
- Contribuer à la sécurisation du processus de livraison des packages SQL.
- Coordonner les différents intervenants et assurer le suivi du planning.
Profil recherché :
- Expérience confirmée en tant que Business Analyst, avec un très bon background technique.
- Excellent niveau SQL indispensable : requêtes complexes, manipulation de volumes importants, procédures stockées, vues.
- Très bonne compréhension des problématiques Data et Production.
- Une expérience ou connaissance de l'Asset Management / IT Finance est fortement appréciée : gestion du passif, flux de trésorerie, AUM.
- Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur des périodes d'arrêté sensibles.
- Excellent relationnel avec les équipes métiers, développement et production.
Profil particulièrement recherché : ancien développeur / profil technique ayant évolué vers un poste de BA.
Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset Management employeur : OMICRONE
OMICRONE est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en Île-de-France. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de croissance au sein de l'entreprise. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une culture d'innovation où chaque contribution compte et où vous pouvez réellement faire la différence dans la sécurité des infrastructures de messagerie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset Management
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OMICRONE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OMICRONE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset Management
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OMICRONE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OMICRONE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OMICRONE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OMICRONE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OMICRONE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
