Zendar seeks experienced ML engineers to optimize and deploy machine learning models on heterogeneous embedded computing platforms across the automotive sector. You will work at the intersection of ML, compilers, runtime systems and computer architecture, bridging models from researchers to production hardware.
A key focus is balancing model quality with computational efficiency, developing hardware-aware architectures, and evaluating latency, throughput and memory usage while keeping model
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Embedded ML Engineer: Hardware-Aware AI for Autonomy in Paris employeur : OfferGenie
Zendar est un employeur exceptionnel qui offre une opportunité unique de travailler sur des défis réels dans le domaine de l'autonomie des véhicules. Avec un modèle de travail hybride et un bureau moderne au cœur de Paris, les employés bénéficient d'un environnement collaboratif et dynamique, ainsi que d'avantages tels que des repas subventionnés et des programmes de bien-être. De plus, Zendar valorise la diversité et l'inclusion, garantissant que chaque membre de l'équipe puisse s'épanouir et contribuer à des projets innovants.
