En un coup d'œil
- Missions: Développez des infrastructures de données et analysez le bien-être à l'échelle internationale.
- Entreprise: OECD, une organisation internationale dédiée à l'amélioration des politiques publiques.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste ouvert avec des possibilités d'évolution de carrière dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui impactent le bien-être des citoyens dans le monde entier.
- Qualifications: Diplôme avancé en économie, statistiques ou science des données, avec expérience en recherche appliquée.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est une organisation internationale composée de 38 pays membres, qui travaille à l'élaboration de meilleures politiques pour de meilleures vies. Notre mission est de promouvoir des politiques qui amélioreront le bien-être économique et social des personnes dans le monde entier.
Le Centre sur le bien-être, l'inclusion, la durabilité et l'égalité des chances (WISE) génère de nouvelles données et approches politiques pour améliorer le bien-être des personnes et réduire les inégalités. L'unité d'analyses de données sur le bien-être et de pratiques politiques a une vaste expérience dans la conceptualisation et l'évaluation du bien-être, en s'appuyant sur le cadre de bien-être pionnier de l'OCDE.
Principales responsabilités :
- Développement et gestion de l'infrastructure de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données automatisés pour la base de données sur le bien-être de l'OCDE.
- Visualisation des données et conception pour l'impact politique : Maintenir et développer le Moniteur de données sur le bien-être de l'OCDE, y compris la création de visualisations de données accessibles.
- Analyse et reporting des politiques de bien-être : Analyser les résultats de bien-être en utilisant des techniques statistiques et présenter les conclusions aux parties prenantes internes et externes.
Profil du candidat idéal :
- Formation académique : Diplôme universitaire avancé en économie, statistiques, science des données ou domaine connexe avec un fort accent quantitatif.
- Expérience professionnelle : Au moins quatre ans d'expérience pertinente en recherche politique appliquée et/ou science des données.
- Compétences : Excellentes compétences en rédaction en anglais, ouverture à l'adoption de nouvelles technologies et workflows.
Langues : Maîtrise d'une des deux langues officielles de l'OCDE (anglais et français) et connaissance de l'autre.
Date limite : Les candidatures doivent être soumises au plus tard le 30 septembre 2026.
Ce que l'OCDE offre : Salaire mensuel à partir de 6 008,38 EUR, plus des allocations selon l'éligibilité.
Processus de sélection : Le processus de recrutement peut inclure un test d'aptitude et une évaluation écrite.
L'OCDE est un employeur garantissant l'égalité des chances et accueille les candidatures de tous les candidats qualifiés.
Data Scientist employeur : OECD Parliamentary Group
L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris, où les employés peuvent contribuer à des politiques qui améliorent le bien-être économique et social à l'échelle mondiale. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture de collaboration et d'innovation, ainsi que des avantages tels qu'un salaire compétitif exempt d'impôt sur le revenu français, l'OCDE s'engage à soutenir ses employés dans leur développement tout en abordant des défis sociétaux cruciaux.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de OECD Parliamentary Group
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OECD Parliamentary Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OECD Parliamentary Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OECD Parliamentary Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OECD Parliamentary Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OECD Parliamentary Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OECD Parliamentary Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OECD Parliamentary Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
