En un coup d'œil
- Missions: Collecte et analyse de données pour des politiques publiques impactantes.
- Entreprise: OCDE, une organisation internationale dédiée à l'amélioration du bien-être économique et social.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement de travail dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste basé à Paris avec un fort potentiel de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants qui façonnent l'avenir économique mondial.
- Qualifications: Diplôme en statistiques, économie ou domaine scientifique, avec compétences en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 5279 - 5279 € par mois.
L’Organisation de coopération et de développement économiques ( OCDE ) est une organisation internationale regroupant 38pays membres, qui a pour mission de mettre en place des politiques meilleures pour une vie meilleure.
Nous promouvons des politiques de nature à améliorer le bien‑être économique et social des populations du monde entier.
Aux côtés des gouvernants, des responsables publics et des citoyens, nous nous employons à établir des normes internationales fondées sur des éléments probants et à trouver des solutions à un large éventail de défis sociaux, économiques et environnementaux, qu’il s’agisse d’améliorer les performances économiques, de créer des emplois, de renforcer les systèmes éducatifs ou encore de lutter contre la fraude fiscale internationale.
Nous proposons un forum et une plateforme de connaissances sans équivalent, qui permettent de trouver des données et des analyses, de partager des expériences, de mutualiser de bonnes pratiques et d’obtenir des conseils sur les politiques publiques et l’établissement de normes internationales.
Le Département des Affaires Économiques (ECO) mène des activités coordonnées, innovantes et de dimension internationale au titre des travaux de l’OCDE sur la politique économique, au niveau national comme international.
ECO exécute le Programme de travail et Budget (PTB) en fonction des priorités définies par les pays membres et le Secrétaire général dans son domaine d’activité.
Le Département des Affaires Économiques a pour objectif d’améliorer les performances économiques des pays membres et non membres de l’Organisation en formulant des recommandations avisées et innovantes, dans une optique d’amélioration inclusive et durable des niveaux de vie.
Ses travaux portent sur un large éventail de domaines de l’action publique, et consistent à réaliser des analyses macroéconomiques, tout en mettant fortement l’accent sur les questions de politique structurelle.
Ses recommandations reposent sur des sources diverses, telles que des travaux de surveillance des pays, des exercices d’évaluation comparative internationale et des données provenant d’études empiriques.
Une grande partie des analyses et recommandations d’ECO est utilisée pour étayer les processus de surveillance multilatérale et d’examen par les pairs relevant des comités, et contribue à l’accomplissement de la mission générale de l’OCDE.
ECO collabore avec d’autres directions de l’OCDE spécialisées dans différents domaines de l’action publique.
Le Département des affaires économiques lance une campagne de recrutements groupés de statisticien(ne)(s) pour couvrir la totalité du cycle des activités statistiques, de la collecte des données à leur diffusion en passant par leur gestion et leur analyse, sur des thèmes statistiques spécifiques.
- Description du poste
- Responsabilités principales
- Collecte de données et gestion d’ensembles de données
- Rassembler des données auprès de pays membres et non membres de l’OCDE, élaborer et mettre en œuvre des approches innovantes et efficientes de la collecte de données, y compris l’utilisation de sources de données numériques, la collecte automatisée de données et les solutions de transfert de données, ainsi que les méthodes fondées sur l’IA le cas échéant.
- Convertir les données nationales recueillies auprès des pays dans les formats propres à l’OCDE, comprenant la manipulation de données et divers autres calculs analytiques ainsi que l’utilisation de flux de traitement des données efficients, reproductibles et de plus en plus automatisés.
- Vérifier l’exactitude, la cohérence, la qualité et l’homogénéité des données et métadonnées en appliquant des procédures de validation appropriées, des contrôles de qualité automatisés et d’autres outils modernes de qualité des données.
- Gérer les bases de données statistiques couvrant l’éventail d’activités statistiques relevant du domaine de travail, en veillant à ce que les données soient bien structurées, documentées, accessibles et adaptées à l’analyse et à la diffusion.
- Assurer la mise à jour et le maintien de la comparabilité à l’échelon international des données, notamment lors de changements méthodologiques (introduction de nouvelles définitions internationales, par exemple), et rechercher de nouvelles données et sources de données afin d’étendre le champ couvert par les bases de données, y compris des sources non traditionnelles et nouvelles le cas échéant.
- Nouer et entretenir des contacts avec le personnel des autorités statistiques nationales et d’autres offices statistiques internationaux, dans le but d’améliorer la couverture des données, la pertinence et la disponibilité des informations de nature méthodologique, le transfert des données et leur actualité.
- Rester au fait des activités menées par d’autres organisations nationales et internationales (par exemple, ONU, Eurostat, Banque mondiale) sur les sujets pertinents pour les travaux statistiques du Département, ainsi que des évolutions des normes statistiques, des technologies de données et des nouvelles sources de données.
- Analyse, méthodologie, rédaction, documentation et présentation
- Utiliser des méthodes statistiques et analytiques avancées et innovantes pour analyser les données en vue de rendre compte des principales conclusions, en utilisant des données par pays ou des données internationales.
- Participer à la rédaction et à la production de publications et/ou rapports statistiques et analytiques.
- Préparer des graphiques clairs, précis et convaincants afin de communiquer efficacement les conclusions statistiques et les résultats d’analyse à des publics spécialisés et non spécialisés, et présenter des données complexes de manière accessible et pertinente.
- Contribuer à l’amélioration de la conception des questionnaires afin d’améliorer la couverture des données, leur pertinence, la disponibilité des informations méthodologiques ainsi que le transfert des données et leur communication en temps opportun, y compris en étudiant les possibilités offertes par les méthodes numériques de collecte de données et les autres sources d’information.
- Élaborer des solutions de données adaptées à l’appui des travaux de recherche sur l’action publique et d’analyse économique conduits par ECO, y compris des ensembles de données intégrés, des outils d’analyse et des pipelines de données reproductibles le cas échéant.
- Répondre à l’évolution des besoins des utilisateurs en contribuant aux travaux de développement statistique.
- Élaborer et tenir à jour des documents clairs sur les procédures de travail relatives à tous les aspects du cycle de production et des données nationales (méthodologies, par exemple).
- Travaux informatiques et autres tâches
- Élaborer des procédures et les programmes informatiques faisant appel à divers logiciels statistiques (ex.: R, Python ou STATA et d’autres outils appropriés d’analyse et de traitement des données) et les adapter.
- Élaborer des flux de tâches reproductibles et automatisés pour la collecte, le traitement, la validation, l’analyse et la diffusion de données, en assurer la maintenance et l’amélioration, en faisant une utilisation efficace des technologies modernes de programmation et de gestion de données.
- Aider à préparer les fichiers utilisés pour la diffusion des données (sur l’Explorateur des données de l’OCDE, au format CSV, par exemple) et participer à l’élaboration du format des documents et des publications.
- Mener des travaux statistiques à l’appui des travaux analytiques plus généraux de la Direction.
- Profil du/de la candidat(e) idéal(e)
- Diplôme universitaire de niveau supérieur ou équivalent, de préférence en statistiques, en économie, en mathématiques, en sciences de l’ingénieur ou dans une autre discipline scientifique, et bonne connaissance des bases de données statistiques et des technologies de l’information (y compris des notions de programmation).
- Expérience professionnelle
- Expérience de la production et/ou de l’utilisation de statistiques, notamment pour ce qui est de la documentation sur les sources, des définitions, de la couverture, de la méthodologie, de la fiabilité et de la comparabilité, acquise dans une organisation internationale ou un office statistique national.
- Une expérience de l’analyse de jeux de données complexes aux niveaux macro et microéconomique et/ou la connaissance d’autres domaines de travail essentiels comme les échanges, la santé, l’énergie, l’éducation, l’environnement, la comptabilité nationale, le transport ou d’autres domaines clés des travaux de l’OCDE serait un atout.
- Expérience des concepts statistiques et de la présentation d’analyses statistiques à des publics non spécialistes.
- Une expérience en économétrie appliquée serait un avantage.
- Parfait maîtrise de la suite Microsoft Office, en particulier d’Excel (y compris les macros et les tableaux croisés dynamiques).
- Une bonne maîtrise de R, Python et STATA est hautement souhaitable.
La maîtrise de Mat Lab serait également bienvenue, et la connaissance d’autres langages de programmation, comme Eviews et VBA, serait aussi utile.
- Une expérience de l’utilisation d’outils d’IA pour la recherche et la programmation est souhaitable.
- Bonne connaissance des grandes bases de données statistiques et expérience concrète de leur gestion à l’aide d’un logiciel statistique.
Une solide expérience du travail avec des bases de données du secteur privé (Thomson Reuters, Bloomberg, CEIC, par exemple) et de la conception de bases de données serait un atout.
- Les membres du personnel de l’OCDE sont censés faire preuve d’un comportement conforme aux six compétences clés qui seront évaluées dans le cadre de la procédure de recrutement organisée au titre de la présente offre d’emploi: Vision et stratégie (niveau1); Renforcement des capacités des personnes (niveau1); Éthique et intégrité (niveau1); Collaboration et horizontalité (niveau1); Obtention de résultats (niveau2); Innovation et acceptation du changement (niveau2).
- Parfait maîtrise d’une des deux langues officielles de l’OCDE (le français et l’anglais) et connaissance de l’autre langue, que la personne retenue s’engage à porter à un bon niveau.
- La connaissance d’autres langues serait un atout.
- Informations complémentaires
- Date de clôture
- Le poste décrit ci-dessus sera pourvu dès que possible, et les candidatures devront nous parvenir au plus tard avant le 20octobre2026 à 23:59
(CEST).
- Durée du contrat
- La présente offre d’emploi pourrait servir à la constitution d’un vivier de candidat·es jugé·es aptes à exercer des fonctions comparables dans le cadre d’un engagement de durée indéterminée ou déterminée.
Le type d’engagement sera déterminé en fonction des besoins de la Direction et sera confirmé dans l’offre d’emploi qui sera communiquée à la personne retenue.
- Veuillez noter que, conformément aux Statut et Règlement applicables aux agents de l’Organisation, l’âge de départ obligatoire à la retraite est fixé à 67ans.
- Ce qu’offre l’OCDE
- Salaire mensuel de base à partir de5279EUR, plus allocations/indemnités en fonction de la situation personnelle, exonérés d’impôt sur le revenu en France.
- Cliquez ici pour en savoir plus sur ce que propose l’OCDE et sur son environnement de travail exceptionnel.
- Cliquez ici pour feuilleter en ligne notre Guide de gestion du personnel afin d’en savoir plus sur tous les aspects touchant aux ressources humaines de l’Organisation, à notre environnement de travail et aux nombreuses autres mesures destinées à faciliter le quotidien des agents.
- Processus de sélection
- Pour les personnes retenues à l’issue de la présélection, le processus de sélection pourra comporter un entretien sous forme d’enregistrement vidéo, une évaluation des compétences professionnelles et des entretiens avec un jury.
- Les candidats peuvent être jugés aptes (« cleared ») au grade indiqué dans l'offre d'emploi ou à un grade inférieur, en fonction de leurs qualifications et de leur expérience professionnelle.
- La présente offre d'emploi pourrait servirà pourvoir plusieurs postes.
Veuillez noter que la nomination pourra être effectuée à un grade inférieur, en fonction des besoins de l'entreprise.
Dans le cadre de sa politique d’égalité des chances, l’OCDE encourage la candidature de toutes les personnes qualifiées ressortissantes d’un de ses pays Membres , indépendamment de leur origine ethnique ou raciale, de leurs opinions ou croyances, de leur genre, de leur orientation sexuelle, de leur état de santé ou de leur handicap éventuel.
L’OCDE promeut en son sein une utilisation optimale de ses ressources, dans le but d’améliorer son efficience et son efficacité, et les membres de son personnel sont encouragés à contribuer activement à la réalisation de cet objectif.
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Statisticien(ne)s-Analystes de données, Paris employeur : OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development
L'Agence de l'énergie nucléaire (NEA) est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant au sein de l'OCDE à Paris. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel, d'une culture axée sur l'éthique et l'intégrité, ainsi que d'un salaire compétitif exempt d'impôt sur le revenu français. Travailler ici signifie contribuer à des projets significatifs qui ont un impact mondial sur la sécurité et l'utilisation pacifique de l'énergie nucléaire.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Statisticien(ne)s-Analystes de données, Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Statisticien(ne)s-Analystes de données, Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.