Statisticians-Data analysts, Paris

Statisticians-Data analysts, Paris

Paris Full Time 5279 - 5279 € / mois (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Collecte et analyse de données pour des politiques économiques innovantes.
  • Entreprise: Organisation internationale dédiée à l'amélioration des politiques publiques.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, travail à distance et développement professionnel.
  • Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement dynamique et collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Impactez les politiques mondiales avec des données et des analyses de pointe.
  • Qualifications: Diplôme avancé en statistiques, économie ou domaine scientifique.

Le salaire estimé est compris entre 5279 - 5279 € par mois.

The Organisation for Economic Co-operation and Development ( OECD ) is an international organisation comprised of 38 member countries, whose mission is to build better policies for better lives.

We promote policies that will improve the economic and social well-being of people around the world.

Together with governments, policy makers and citizens, we work to establish evidence-based international standards, and finding solutions to a broad range of social, economic and environmental challenges, from the improvement of economic performance and creating jobs to fostering strong education and fighting international tax evasion.

We provide a unique forum and knowledge hub for data and analysis, exchange of experiences, best-practice sharing, and advice on public policies and international standard-setting.

The Economics Department (ECO) leads co-ordinated, innovative, international action with respect to the OECD’s work on economic policy, both international and domestic.

The Department implements the priorities of the Programme of Work and Budget (PWB) set by Member Countries and the Secretary-General in its area of business.

The Economics Department aims at enhancing economic performance in Member and non-Member countries through sound and innovative policy advice with a view to seeking an inclusive and durable increase in living standards.

It deals with a wide array of policy areas combining macro-economic management, with a strong emphasis on structural policy issues to address policy objectives covering material well-being, social concerns and green aspirations.

Its policy advice is derived from a variety of sources such as country surveillance, cross-country benchmarking and evidence derived from empirical research.

Much of the Economics Department’s policy analysis and advice is provided as input to committee-based peer review and multilateral surveillance processes and contributes to the overall OECD mission.

The Economics Department interacts with several other OECD directorates working in specific policy fields.

The Economics Department is launching a pooled recruitment campaign for Statisticians to cover the full cycle of statistical activities from data collection, data management and analysis, to data dissemination for specific statistical subject matters.

Job Description

  • Main Responsibilities
  • Data collection and dataset management
  • Gather data from OECD member and non-member countries, develop and implement innovative and efficient approaches to data collection, including the use of digital data sources, automated data collection and data transfer solutions and AI-assisted methods where appropriate.
  • Convert national data collected from countries into specific OECD formats, including data manipulation and various other analytical calculations, using efficient, reproducible and increasingly automated data-processing workflows.
  • Verify the accuracy, coherence, quality and internal consistency of the data and metadata using appropriate validation procedures, automated quality checks and other modern data-quality tools.
  • Manage statistical databases covering the range of statistical activities relevant to the work area, ensuring that data are well structured, documented, accessible and fit for analytical and dissemination purposes.
  • Update and maintain the international comparability of data including methodological changes (e. g. when new international definitions are introduced), and research new data and data sources to expand the database coverage, including non-traditional and emerging sources where relevant.
  • Build and maintain contacts with statistical staff in national and other international statistical agencies, with a view to improving data coverage, relevance and availability of methodological information, data transfer and timeliness.
  • Keep abreast of the work of other international and national organisations (e. g.

UN, Eurostat, the World Bank) on topics relevant to the Department’s statistical work, as well as developments in statistical standards, data technologies and emerging sources of data.

  • Analysis, methodology, drafting, documentation and presentation
  • Use advanced and innovative statistical and analytical methods to analyse data with the objective of reporting on the main findings, using individual country level or cross-country data.
  • Participate in the drafting and production of statistical and analytical publications and/or reports.
  • Develop clear, accurate and compelling charts to communicate statistical findings and analytical results effectively to technical and non-technical audiences and present complex data in an accessible and policy-relevant manner.
  • Contribute to improving the design of questionnaires in order to extend data coverage, enhance their relevance and improve the availability of methodological information, data transfer and timeliness, including by considering opportunities for digital data collection and alternative sources of information.
  • Develop suitable data solutions to support ECO’s policy research and economic analysis, including integrated datasets, analytical tools and reproducible data pipelines where appropriate.
  • Respond to the changing needs of users by contributing to statistical development work.
  • Develop and maintain clear documentation on work procedures covering all aspects of the production cycle and all aspects of the national data (e. g. methodologies)
  • IT work and other tasks
  • Develop and adapt computer programmes and procedures in a variety of statistical packages (e. g. R, Python or STATA and other appropriate data-processing and analytical tools).
  • Develop, maintain and improve reproducible and automated workflows for data collection, processing, validation, analysis and dissemination, making effective use of modern programming and data-management technologies.
  • Assist in the preparation of data files used in the dissemination of data (e. g. OECD Data Explorer, CSV) and in establishing the layout of documents and publications.
  • Carry out statistical work in support of the wider analytical work of the directorate.

Qualifications

  • Academic Background
  • Advanced university degree or equivalent, preferably in statistics, economics, mathematics, engineering or a scientific field and a good knowledge of statistical databases and information technology (including basic programming).
  • Professional Background
  • Experience in the production and/or use of statistics including documentation on sources, definitions, coverage, methodology, reliability and comparability gained in an international or national statistical office.
  • Experience in the analysis of complex macro-and micro-level datasets and/or knowledge of other key areas of work such as trade, health, energy, education, environment, national accounts, transport, or other key areas of OECD work would be an advantage.
  • Experience in statistical concepts and in presenting statistical analysis to non-technical audiences.
  • Experience in applied econometric techniques would be an asset.
  • Tools
  • Excellent command of Microsoft Office software, especially Excel (including macros and pivot tables).
  • Good command of R, Python and STATA, is highly desirable.

Proficiency in Mat Lab would also be welcome, and knowledge of other programming language such as Eviews and VBA would also be useful.

  • Experience using AI tools for research and programming is desirable.
  • Good knowledge of large statistical databases and practical experience with statistical software to manage those databases.

Solid experience working with private-sector databases (e. g.

Thomson Reuters, Bloomberg, CEIC) and database design would be an advantage.

  • Core Competencies
  • OECD staff are expected to demonstrate behaviours aligned to six core competencies which will be assessed as part of this hiring processes: Vision and Strategy (Level 1); Enable People (Level 1); Ethics and Integrity (Level 1); Collaboration and Horizontality (Level 1); Achieve Results (Level 2); Innovate and Embrace Change (Level 2).
  • To learn more about the definitions for each competency for levels 1-3, please refer to OECD Core Competencies .
  • Languages
  • Fluency in one of the two OECD official languages (English and French) and knowledge of the other, with a commitment to reach a good working level.
  • Knowledge of other languages would be an asset.
  • Additional Information
  • Closing Date
  • This vacancy should be filled as soon as possible, and applications should reach us no later than 23:59 on 20October 2026 (CEST).
  • Contract Duration
  • This vacancy may be used to create a pool of candidates for comparable positions, both for open-ended and fixed-term functions.

The appointment type will be determined based on the needs of the Directorate and will be confirmed when an offer of employment is made to the selected candidate.

  • Please note that, in accordance with the OECD’s Staff Regulations, Rules and Instructions, the mandatory retirement age is 67.
  • What the OECD offers
  • Monthly salary starts at 5279EUR, plus allowances based on eligibility, exempt of French income tax.
  • Selection Process
  • For retained candidates, the selection process may include a video-recorded interview, job-based assessment and panel interviews.
  • Candidates may be considered suitable (“cleared”) at the advertised grade or at a lower grade, based on their qualifications and professional experience.
  • This vacancy willbe used to fill multiple positions. Please note that the appointment may be made at one grade below their clearance level, based on business needs.

The OECD is an equal opportunity employer and welcomes the applications of all qualified candidates who are nationals of OECD member countries , irrespective of their racial or ethnic origin, opinions or beliefs, gender, sexual orientation, health or disabilities.

The OECD promotes an optimal use of resources in order to improve its efficiency and effectiveness. Staff members are encouraged to actively contribute to this goal.

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Statisticians-Data analysts, Paris employeur : OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development

L'Agence de l'énergie nucléaire (NEA) est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail collaboratif et innovant au sein de l'OCDE à Paris. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel, d'une culture axée sur l'éthique et l'intégrité, ainsi que d'un salaire compétitif exempt d'impôt sur le revenu français. Travailler ici signifie contribuer à des projets significatifs qui ont un impact mondial sur la sécurité et l'utilisation pacifique de l'énergie nucléaire.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Statisticians-Data analysts, Paris

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Statisticians-Data analysts, Paris

Compétences analytiques
Attention aux détails
Aptitude technique
Gestion de bases de données statistiques
Méthodes statistiques avancées
Analyse de données
Rédaction de rapports

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.