En un coup d'œil
- Missions: Accompagner nos clients sur des projets IA & Data pour améliorer leur performance.
- Entreprise: Cabinet de conseil innovant en pleine croissance.
- Avantages: Opportunités de formation, environnement dynamique et travail d'équipe.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée et développez vos compétences en IA et data.
- Pourquoi ce job: Devenez un acteur clé dans la transformation digitale des entreprises.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie avec spécialisation en statistiques ou data science, 3 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Accompagner nos clients sur les missions « IA & Data » au service de la performance de l’entreprise (opérationnelle & financière) :
- Accompagner votre manager dans la définition de la stratégie et des modes opératoires des différents projets.
- Interagir avec les clients, que ce soit les équipes Data, IT et fonctionnelles pour sécuriser l’acquisition de données et la validation des résultats.
- Garantir la qualité technique et méthodologique de l’intervention.
- Accompagner nos clients dans l’internalisation des modèles/solutions développés.
- Participer au développement du « cross sell » avec l’ensemble des équipes Oderis :
- Accompagner la montée en compétence de l’ensemble des collaborateurs sur les sujets IA, data, visualisation et digitaux afin qu’ils puissent identifier des opportunités.
- Participer au développement d’offres combinées avec les équipes Transactions Services.
- Être un acteur clé dans la structuration et le développement du cabinet Oderis en apportant votre expertise technique pour les formations internes (IA, Power BI, Big data), les projets de digitalisation des processus, l’amélioration de l’exécution des projets grâce à la data et autres projets de transformation internes.
Le / la candidat(e) recherché(e) :
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, avec idéalement, une spécialisation en statistiques ou en data science.
- 3 ans d’expérience dans l’analyse de données et capacité démontrée de gestion de projet.
- Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes.
- Agilité, curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité.
- Expérience en langages de programmation : SQL, Python et/ou R.
- Volonté de participer au développement d’une équipe en pleine croissance, goût entrepreneurial, volonté d’excellence.
- Français et anglais (écrit et oral).
Seraient un plus :
- Connaissances en finance d’entreprise.
- Connaissances de l’environnement Microsoft Azure.
- Connaissances sur l’IA, Big Data, Machine learning.
- Connaissance en data management et/ou en architecture de la donnée.
- Expérience en data visualisation (Power BI, Tableau, QlikView, SpotFire).
Senior Data analyst employeur : Oderis
Oderis est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les consultants ESG peuvent s'épanouir. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, vous aurez la chance de travailler sur des projets significatifs qui impactent positivement l'environnement et la société. Situé dans un cadre stimulant, Oderis valorise le bien-être de ses employés tout en favorisant une approche proactive envers la durabilité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data analyst
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Oderis
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Oderis. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Oderis, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Oderis que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Oderis. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Oderis
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Oderis et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
