En un coup d'œil
- Missions: Utiliser l'IA pour transformer des données en insights marketing puissants.
- Entreprise: ODDO BHF, une banque innovante avec une culture axée sur la data.
- Avantages: Environnement international, opportunités de développement et inclusion pour tous.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap avec un accompagnement personnalisé.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une transformation marketing centrée sur le client grâce à l'IA.
- Qualifications: Expérience en analytics, maîtrise de Python, SQL et PowerBI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Utiliser l’IA afin d’améliorer un marketing centré sur le client à travers les quatre business units d’ODDO BHF - Banque Privée, Asset Management, Investment Banking and Corporates- tout en assurant la conformité réglementaire et un impact commercial mesurable.
Un facteur clé de succès consistera à établir un historique solide de résultats concrets démontrant la valeur de l’IA et de l’analytique pour le marketing et les ventes.
Au sein de l’organisation Groupe Marketing, vous reportez au Data Marketing Transformation Lead.
Vous êtes le point de contact unique pour la data et l’IA au sein du Groupe Marketing, en collaboration étroite avec les équipes Data et Digital.
En tant que Data Analyst & Scientist, vous jouez un rôle clé dans la transformation de données brutes en insights actionnables servant à orienter les décisions stratégiques.
En partant de tâches analytiques de base, vous nous guiderez vers l’analytique avancée, les premières applications IA et les insights prédictifs.
Vos analyses fourniront une intelligence business précieuse permettant de mieux comprendre les comportements et préférences clients.
L’ambition est de créer une agence marketing interne 3.0 alimentée par l’IA pour accélérer la transition de l’organisation vers un modèle pleinement centré sur le client en renforçant la maîtrise et la culture de la donnée.
Dans ce rôle, vos principales responsabilités incluent
Développer la feuille de route data marketing et sales selon les priorités définies avec les équipes métiers marketing et ventes. Être responsable de la livraison des projets en tenant compte des KPIs et des métriques de performance.
1.2 Implémentation des projets analytiques
Créer des tableaux de bord Power BI pour mesurer l’impact des événements et campagnes, automatiser la planification et le suivi budgétaire, et mettre en place un reporting marketing couvrant le run et la transformation.
- 1.3 Implémentation des projets Data Science
- Livrer des projets data science de la collecte de données et de l’analyse jusqu’à l’implémentation « moonshot ».
- 360 Brand & Client Cockpit – suivi continu de la voix du client et de la satisfaction.
- Client Centricity – suivi dynamique des tendances et sentiments via IA pour optimiser produits et services.
- Client Data Chatbot – accès instantané et intelligent aux insights clients.
- Campagnes pilotées par IA – communication fréquente, hyper-personnalisée et rentable grâce à l’automatisation agentique.
- Production de contenu automatisée – conforme à la voix de marque, accélérant le time-to-market et l’engagement.
- Stratégies d’engagement personnalisées – interactions pilotées par IA sur tous les points de contact pour renforcer la relation client.
- Performance analytics – boucles de feedback en temps réel, exploration des données CRM et segmentation.
- Benchmarking – établissement de benchmarks pour la performance marketing, comparés aux standards du secteur et aux concurrents.
- 2.1 Gouvernance et gestion des données
- Mettre en oeuvre les meilleures pratiques de documentation et de qualité des données marketing et sales.
- Surveiller l’intégrité des données et résoudre les écarts
- Être ambassadeur du développement de la culture data au sein des fonctions marketing et commerciales.
- Identifier activement de nouvelles opportunités pour les métiers afin d'exploiter les outils de data science et d’analytique.
- Contribuer à façonner le développement stratégique de la data au sein du Groupe.
- Travailler dans un environnement international et diversifié.
- Collaborer avec des experts métiers et fonctions corporate.
- Être reconnu comme expert data et business intelligence.
- Solide expérience en analytics marketing/sales/CRM.
- Maîtrise de Python, SQL, Power BI et des frameworks ML/Gen AI.
- Esprit d’initiative, curiosité, travail en équipe, ouverture internationale.
- Excellentes compétences de communication avec des interlocuteurs techniques comme métiers.
- Fort esprit analytique et sens de la résolution de problèmes.
- Niveau professionnel en anglais et allemand ou français (les trois sont un plus).
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Nous vous accompagnerons tout au long du processus de recrutement et après votre embauche, afin d’adapter et/ou de faciliter votre vie au sein de l’entreprise.
N’hésitez pas à poser des questions lors de l’entretien avec les ressources humaines.
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DATA ANALYST & SCIENTIST in Paris employeur : ODDO BHF
ODDO BHF est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et entrepreneurial où les employés peuvent développer leurs compétences tout en travaillant sur des projets variés au sein d'une équipe soudée. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une culture axée sur l'innovation, ODDO BHF s'engage à soutenir ses collaborateurs dans leur parcours, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. De plus, la diversité des clients et des services proposés permet d'acquérir une expertise précieuse dans le secteur financier.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ANALYST & SCIENTIST in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez ODDO BHF!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme ODDO BHF.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris ODDO BHF.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez ODDO BHF, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ANALYST & SCIENTIST in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez ODDO BHF, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez ODDO BHF s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ODDO BHF
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
