En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données évolutifs et optimisez la gestion des données.
- Entreprise: Odaseva, leader en solutions de gestion des données sécurisées.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail hybride et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et faites une réelle différence dans la gestion des données.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Odaseva fournit des solutions de gestion et de sécurité des données d'entreprise qui aident les organisations à exercer leur souveraineté sur leurs données critiques. Des entreprises représentant 10 % de la capitalisation boursière mondiale font confiance à Odaseva, y compris Schneider Electric, Volkswagen et Robert Half. Sa plateforme de données Excalibur permet aux clients de protéger, sécuriser, déplacer et utiliser des données et du code indépendamment des fournisseurs d'applications. La plateforme prend en charge des cas d'utilisation complexes et à fort volume, y compris la sauvegarde, l'archivage, la haute disponibilité, la fédération de données et l'orchestration d'IA sémantique. Le chiffrement de bout en bout contrôlé par le client élève le niveau de sécurité des entreprises. Avec 11 brevets, Odaseva gère 50 trillions d'enregistrements et soutient 100 millions d'utilisateurs.
Rejoignez l'équipe R&D d'Odaseva et aidez à façonner l'avenir de notre plateforme de données. Nous sommes une entreprise SaaS spécialisée dans la gestion sécurisée des données autour des environnements Salesforce. Vous concevrez, construirez et optimiserez des pipelines de données évolutifs pour l'ingestion de grands lacs de données.
- Développement et opérations de pipeline de données : Concevoir, construire, gérer et surveiller des pipelines de données Spark pour l'ingestion de grands volumes de lacs de données (traitant des centaines de To).
- Optimisation de la plateforme et des coûts : Optimiser en continu la performance, la fiabilité et les coûts des pipelines de big data et de l'infrastructure.
- Ingénierie Databricks, Snowflake et Cloud : Tirer pleinement parti de Databricks, Snowflake ou AWS Redshift, ainsi que des solutions des fournisseurs de cloud (AWS S3, Glue/Athena, Lambda) pour l'ingénierie des données évolutives.
- Architecture Lakehouse : Démontrer une forte expertise dans la gestion, la création et l'optimisation des tables Delta Lake ou Apache Iceberg.
- Gestion sécurisée des données : Appliquer les meilleures pratiques de sécurité par conception, de gouvernance des données et de conformité à travers les couches de stockage, de calcul et de partage.
7+ années d'expérience en ingénierie des données ou plateformes de données backend, avec au moins 3 ans d'expérience pratique dans la construction et l'exploitation de pipelines de big data. Expérience pratique avec un bilan prouvé dans la gestion de grands volumes de données (au moins des centaines de To). Connaissance approfondie d'au moins une plateforme de lac de données parmi Databricks, Snowflake ou AWS Redshift. Expertise solide en Apache Spark (création, gestion et surveillance de pipelines) et formats de tables lakehouse (Delta Lake ou Apache Iceberg). Compétences solides en Python ou Java et SQL, infrastructure cloud (AWS S3, Athena, Glue), et pratiques IaC/observabilité. Bonne compréhension des principes de gestion des coûts, de sécurité des données, de gouvernance et de modélisation des données. Diplôme d'école d'ingénieur équivalent ou Master en informatique, science des données ou mathématiques appliquées. Maîtrise de l'anglais et du français, avec une communication claire, un esprit de responsabilité et de fortes compétences collaboratives.
Basé à Paris (75002), France. Hybride : 3 jours au bureau / 2 jours de télétravail. Poste à temps plein en contrat permanent.
Chez Odaseva, nous croyons en la promotion d'un environnement de travail inclusif et solidaire où les personnes talentueuses peuvent innover et grandir. Notre culture est fondée sur l'intelligence, l'humilité, le travail acharné et surtout—la collaboration. Nos valeurs fondamentales définissent qui nous sommes : Confiance, Centricité Client, Engagement, Excellence, Innovation Continue et Travail d'Équipe.
- Inclusif et Diversifié : Nous défendons l'égalité et embrassons la diversité.
- Solidaire et Collaboratif : Une équipe de professionnels intelligents et bienveillants qui se soutiennent mutuellement grâce au travail d'équipe, pas à la compétition.
- Excellence avec une Touche Décontractée : Normes professionnelles élevées dans une culture de travail détendue et accessible.
- Orienté Impact : Un endroit où vous pouvez vraiment faire la différence et faire avancer votre carrière.
- Innovateurs en Données et Cloud : À la pointe de la technologie et des solutions de pointe.
- Compétitif et Récompensant : Offrant une rémunération et des avantages de premier plan dans l'industrie.
- Véritablement Global : Avec des bureaux à Paris, San Francisco, Sydney et Londres, et une présence mondiale.
- Environnement de Travail Flexible : Nous soutenons une culture de bureau hybride et flexible.
Chez Odaseva, nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances (EEO). Nous considérons tous les candidats à l'emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, statut de vétéran ou statut de handicap.
Big Data Engineer in Paris employeur : Odaseva
Odaseva est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris, où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos préoccupations. En tant que Senior QA Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des technologies de pointe comme Playwright dans une équipe internationale. Notre culture d'entreprise valorise la diversité, le partage des connaissances et l'épanouissement personnel, faisant d'Odaseva un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le domaine de la qualité logicielle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Big Data Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Odaseva
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Odaseva. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Big Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Odaseva, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Odaseva que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Odaseva. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Odaseva
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Odaseva et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
