En un coup d'œil
- Missions: Analyse les performances digitales et crée des rapports automatisés sous Power BI.
- Entreprise: Entreprise dynamique à la pointe de la technologie, axée sur l'innovation.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et environnement collaboratif.
- Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des possibilités d'évolution rapide.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions stratégiques grâce à des analyses de données précises.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et maîtrise de Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Nous recherchons un Data Analyst confirmé pour accompagner les équipes Produit et Éditoriales dans l’analyse de la performance de leurs contenus digitaux.
Détail de la mission :
- Recueillir et analyser les besoins des équipes internes.
- Concevoir de nouveaux rapports automatisés sous Power BI afin de mesurer la performance des sites et applications.
- Identifier les sources de données nécessaires aux analyses.
- Formaliser les besoins et rédiger les éléments nécessaires à destination des Data Engineers.
- Réaliser les maquettes puis développer les dashboards Power BI, avec différentes phases d’itération avec les métiers.
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l’évolution des dashboards Power BI existants.
- Mesurer et analyser les usages digitaux : Web Analytics, fréquentation des sites/applications, consommation et vidéos vues.
- Accompagner les équipes dans la définition des KPIs nécessaires au pilotage de leurs activités.
- Garantir une vision transverse des KPIs utilisés par les équipes Produit et Métier ainsi que de leurs méthodes de calcul.
- Identifier les prérequis de tracking/marquage nécessaires aux analyses et les partager avec les équipes concernées.
- Participer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits.
- Accompagner et coacher les équipes internes dans l'utilisation de la Data pour leurs prises de décision et leurs priorisations.
- Produire des reportings et bilans d'analyse.
- Collaborer avec les équipes Produit, Métier, Data Engineering et Études.
Data Analyst / Web Analyst – Power BI (IT) / Freelance in Paris employeur : Octopus Group
Rejoindre notre entreprise en tant qu'Assistant / Assistante chef de projet informatique, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur de l'Île-de-France, où l'innovation et la collaboration sont au centre de notre culture de travail. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement stimulant qui valorise l'autonomie et le leadership, ainsi que des projets variés dans des domaines techniques passionnants. Avec un fort accent sur le bien-être des employés, nous garantissons un cadre de travail enrichissant et motivant, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / Web Analyst – Power BI (IT) / Freelance in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Octopus Group – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / Web Analyst – Power BI (IT) / Freelance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Octopus Group. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Octopus Group
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Octopus Group de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Octopus Group en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
