En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets data impactants et collaborer avec les équipes Ventes, Marketing et Expérience Client.
- Entreprise: Octopus Energy, fournisseur d’énergies renouvelables en pleine croissance.
- Avantages: Salaire compétitif, flex-office, mutuelle, et jours de congés pour projets associatifs.
- Autres infos: Environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et bienveillante qui valorise tes talents uniques.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Analytics et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech. Comment on fait ? On ne peut pas révolutionner le monde en travaillant comme tout le monde. On essaye de ne pas trop se prendre la tête, ici on évolue dans un environnement sans trop de process ni trop de règles. Le plus important, ce n’est pas seulement de suivre le mouvement, mais de le créer. On ne veut pas créer des clones d’entreprise. On te veut toi, avec tes talents, tes perspectives et tes compétences uniques.
Nous recherchons un.e Lead Data Analytics expérimenté·e et motivé·e pour piloter notre pôle Data Commercial (appelées pod). Ce rôle est avant tout un rôle de partenaire business: tu comprendras en profondeur les enjeux des équipes Ventes, Marketing et Expérience Client, tu définiras avec elles les bons problèmes à résoudre, et tu traduiras ces besoins en solutions data à forte valeur ajoutée.
Tu seras responsable de l’animation du pôle et garant·e de la qualité, de la pertinence métier et de l’impact des livrables. Tes missions seront les suivantes:
- Être un partenaire business des équipes Ventes, Marketing et Customer Experience : L’impact et l’agilité sont notre priorité: Initier et développer des projets data à impact fort en utilisant l’ensemble de la boîte à outils data (par exemple: segmentation client, cross-selling etc.)
- Faire grandir les usages : Accompagner le pôle et les équipes métier dans l’usage de l’IA et sa capacité à créer de la valeur réelle
- Animer et piloter le pôle Commercial : Définir la roadmap et la stratégie du pôle: Être un relais de la priorisation en lien avec les équipes, en s’assurant que chaque projet est délivré avec un impact mesurable
- Manager les membres de pôle Commercial : accompagner les membres de l’équipe, favoriser la collaboration et leur développement professionnel
- Assurer le développement technique : s’assurer de la qualité technique et de la clarté de la modélisation. Inciter l’équipe à utiliser l’ensemble de la boîte à outil data (ex.: IA, Machine Learning) en fonction de ce qui est pertinent
- Contribuer à la stratégie data en France et dans le groupe : Participer à la mutualisation: être un relais auprès des autres équipes et du groupe pour contribuer aux efforts de mutualisation
- Contribuer à l’animation data en général : participer à l’animation de la communauté data en France et dans le groupe
Profil recherché :
- Expérience : Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist, avec au moins 2 ans d'expérience en gestion d'équipe dans un contexte similaire
- Solide expérience dans l'analyse de données commerciales, la modélisation prédictive et la création de rapports.
- Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data
- Compétences techniques : Parfaite maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python/R) et de la modélisation de données avec DBT
- Être à l’aise avec des outils visualisation de données
- Savoir utiliser l’IA au quotidien et à bon escient
- Connaissance du Machine Learning ou des algorithmes recommandés
- Compétences interpersonnelles : Fortes compétences en leadership, en mentorat et en développement d'équipe. Excellentes compétences en communication et en présentation. Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour un public non technique. Pensée analytique et résolution de problèmes, tu es moteur-rice dans ce que tu entreprends
- Langues : Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationaux.
Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ?
Tu as vu le salaire ou la fourchette prévu·e pour ce poste mais tu aimerais en discuter ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car même si nous prenons soin de définir des grilles les plus justes possibles, il nous semble également important de faire correspondre ton expérience au bon salaire. Nous aurons l’occasion de t’en dire plus sur la manière dont nous avons défini le salaire et sur les autres avantages dont tu pourras bénéficier si tu nous rejoins ! Sache enfin que nous pouvons avoir un certain degré de flexibilité, car nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un·e ne postule pas chez Octopus - ce qui est le plus important pour nous est de trouver le bon Octofit !
Certifiée depuis 2024 et 4e en 2025, Octopus Energy France est classée 1ère sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work 2026 ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant !
Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie de ton titre de transport au-delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… Nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment !
Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle.
Lead Data Analytics H/F employeur : Octopus Energy Group
Octopus Energy est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et l'autonomie dans un environnement dynamique et bienveillant. En rejoignant notre équipe, tu bénéficieras d'opportunités de croissance personnelle et professionnelle, tout en participant à des projets variés qui transforment la manière dont nous utilisons les données. Ici, chaque voix compte et nous encourageons la créativité pour façonner l'avenir de l'énergie renouvelable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Analytics H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Octopus Energy Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Octopus Energy Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Analytics H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Octopus Energy Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Octopus Energy Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Octopus Energy Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Octopus Energy Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Octopus Energy Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
