En un coup d'œil
- Missions: Piloter le déploiement d'une plateforme Data innovante et coordonner des équipes pluridisciplinaires.
- Entreprise: Grand groupe industriel en pleine transformation digitale.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et projets à fort impact.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre international et développez vos compétences techniques.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir des données avec des technologies de pointe.
- Qualifications: 8 ans d'expérience en gestion de projets IT, expertise en Data et BI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contexte : Un grand groupe industriel poursuit la modernisation de son écosystème Data au sein de sa Digital Factory. Dans le cadre de la mise en place d'une architecture orientée Data Mesh, l'entreprise déploie une nouvelle plateforme basée sur Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les différentes plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet mobilise de nombreux acteurs (architecture, infrastructure, cybersécurité, data engineering, BI et métiers) et nécessite un pilotage transverse pour coordonner les différentes parties prenantes jusqu'à la mise en production.
Description du poste : Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet Data Platform avec pour responsabilité principale le pilotage du déploiement de la plateforme Data et de la solution Starburst.
- Pilotage du projet :
- Cadrer le projet et ses objectifs.
- Construire et suivre le planning directeur.
- Identifier et suivre les risques.
- Assurer le suivi budgétaire et capacitaire.
- Piloter les fournisseurs et intégrateurs.
- Préparer et animer les instances de gouvernance.
- Coordination technique :
- Coordonner les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics.
- Assurer la gestion des dépendances techniques.
- Faciliter les arbitrages entre les différentes parties prenantes.
- Gouvernance et roadmap :
- Mettre en place la gouvernance projet.
- Définir les indicateurs de pilotage.
- Construire la feuille de route de déploiement.
- Assurer le suivi des engagements fournisseurs.
- Déploiement et mise en production :
- Organiser les ateliers de conception.
- Coordonner les phases d'installation.
- Superviser les tests d'intégration et de performance.
- Préparer les recettes métier.
- Piloter les mises en production et le passage en RUN.
- Conduite du changement :
- Identifier les impacts organisationnels.
- Élaborer le plan de communication.
- Coordonner les formations.
- Accompagner les équipes utilisatrices.
- Préparer les supports destinés au management.
- Livrables attendus :
- Planning directeur du projet.
- Roadmap de déploiement.
- Cartographie des parties prenantes.
- Registre des risques et plans d'actions.
- Comptes-rendus des comités.
- Tableau de bord de pilotage.
- Supports de comités de pilotage.
- Reporting mensuel.
- Dossiers de mise en production.
- Dossiers de passage en RUN.
- Documentation projet complète.
Compétences :
- Compétences de pilotage :
- Gestion de projets IT complexes.
- Coordination d'équipes pluridisciplinaires.
- Pilotage de fournisseurs et d'intégrateurs.
- Gestion des risques.
- Gestion budgétaire.
- Animation de comités de direction.
- Conduite du changement.
- Compétences techniques :
- Starburst Enterprise.
- Trino.
- Architecture Data Mesh.
- Data Virtualization.
- Data Lake.
- Cloud Data Platform (AWS apprécié).
- API et services de données.
- Gouvernance Data.
- Sécurité des données et gestion des accès.
- SQL.
- Compétences clés obligatoires :
- Pilotage.
- Cloud / transformation digitale.
- Data.
Profil candidat : Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets IT. Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data, BI ou Analytics. Expérience avérée dans le déploiement de plateformes Data. Expérience de coordination d'équipes techniques et métiers. Expérience du pilotage de fournisseurs. Excellentes capacités de communication avec les directions métiers et le management. Capacité à évoluer dans un environnement international.
Chef de Projet Data Platform & Starburst - IDF employeur : OCTOGONE
Rejoindre notre équipe à Bordeaux en tant que Développeur / Développeuse informatique, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et le partage des connaissances. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la croissance personnelle et professionnelle est encouragée, avec des opportunités de mentorat et de formation continue. De plus, notre culture d'entreprise dynamique et inclusive favorise un équilibre entre vie professionnelle et vie privée, tout en vous permettant de travailler sur des projets technologiques de pointe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Data Platform & Starburst - IDF
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OCTOGONE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OCTOGONE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Data Platform & Starburst - IDF
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OCTOGONE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OCTOGONE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OCTOGONE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OCTOGONE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OCTOGONE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
