En un coup d'œil
- Missions: Déploie et suit le cadre de gestion des données avec des équipes dynamiques.
- Entreprise: Banque innovante axée sur la gouvernance des données.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte la qualité des données et participe à des projets transverses passionnants.
- Qualifications: Expérience en gouvernance des données et compétences en coordination de projets.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Le cœur du poste est le déploiement et le suivi du Data Management Framework (DMF) sur les modèles, auprès des équipes.
- DMF sur les modèles IRB : suivre l'achèvement du chantier, avec création et promotion des données dans Collibra, tenue du journal des problèmes de qualité de données, définition des exigences de qualité (DQ) et de la feuille de route des contrôles DQ.
- EUC (End User Computing) sur les modèles :
- suivre l'identification des EUC de niveau de soin basique et le plan de décommissionnement ;
- piloter la remédiation des EUC non conformes de niveau de soin renforcé ;
- intégrer les modèles EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF.
- Limitations de modèles : suivre le processus de certification des limitations dans MyMRM.
- Processus CDA : mettre en œuvre le processus sur les modèles.
- Activités run : assurer la reprise (handover) des activités récurrentes liées aux modèles.
Livrables attendus :
- Chantier DMF achevé pour la famille IRB : données créées et promues dans Collibra, journal des problèmes de qualité de données, exigences DQ, feuille de route des contrôles DQ.
- EUC : identification et plan de décommissionnement (niveau basique), remédiation des EUC non conformes (niveau renforcé), intégration des EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF.
- Limitations de modèles : processus de certification suivi dans MyMRM.
- Processus CDA mis en œuvre et activités run transférées.
Profil candidat : Le client veut un profil de pilotage et de gouvernance, pas un profil technique : la seule expertise listée est la suite Office (Exchange Online, OneDrive, O365).
Expérience :
- Expérience confirmée (plutôt senior) en gouvernance des données, risque de modèles ou conformité réglementaire dans la banque ou la finance.
- Pratique de la coordination de projets transverses avec les équipes risques, finance et IT.
Compétences et connaissances :
- Gestion de la qualité des données : exigences, journal d'anomalies, contrôles.
- Outils de gouvernance : Collibra, MyMRM (à connaître ou à prendre en main rapidement).
- Cadres et sujets réglementaires : modèles IRB, attentes de la BCE, RDARR.
- Gouvernance des EUC et des limitations de modèles.
- Rédaction de procédures opérationnelles (variante A) ou suivi de dossiers de clôture et de plans d'action (variante B).
- Anglais écrit courant, les documents de référence étant en anglais.
Data Gouvernance / Collibra employeur : OCSI
OCSI en Île-de-France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence technique sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de progression de carrière, tout en favorisant une culture Agile qui encourage la créativité et l'autonomie. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une mission significative face aux enjeux réglementaires et de gestion des risques, tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Gouvernance / Collibra
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de OCSI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez OCSI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Gouvernance / Collibra
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez OCSI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à OCSI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez OCSI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez OCSI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de OCSI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
