En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser une plateforme Data Science tout en collaborant avec des experts internationaux.
- Entreprise: Groupe international innovant dans le domaine de l'IA et de l'innovation.
- Avantages: Travail flexible, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec une forte culture d'automatisation et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de l'IA avec vos compétences techniques.
- Qualifications: Expérience en MLOps et compétences en collaboration inter-équipes.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Au sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production.
L'environnement s'appuie notamment sur :
- Des infrastructures Cloud et On-Premise
- Des environnements Kubernetes / OpenShift
- Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence
- Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps
- L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API
- Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance
Missions : En tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de :
- Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps.
- Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT.
- Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit.
- Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs.
- Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme.
- Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts.
- Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes.
- Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA.
- Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps.
Environnement de travail :
- Esprit Team Play et forte collaboration transverse
- Environnement international et technologique
- Autonomie, rigueur et exigence de qualité
- Fort sens du service
- Curiosité et veille technologique
- Appétence pour le partage de connaissances
- Forte culture de l'automatisation
- Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais
- Environnement de travail MacOS ou Windows au choix
Expert Technique Data Science Platform / MLOps employeur : ObjectWare
ObjectWare est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique au sein du secteur bancaire. Nos équipes bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le partage des connaissances. Travailler chez nous, c'est aussi faire partie d'une communauté engagée qui valorise chaque contribution et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Technique Data Science Platform / MLOps
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ObjectWare
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ObjectWare. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Technique Data Science Platform / MLOps
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ObjectWare, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ObjectWare que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ObjectWare. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ObjectWare
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ObjectWare et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
