En un coup d'œil
- Missions: Reconstituer le lignage technique des données et produire une documentation structurée.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans l'analyse de données.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement international et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies modernes comme Python et Oracle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets passionnants et impactants dans le domaine des données.
- Qualifications: 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 55350 - 67650 € par an.
L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information.
Vos missions :
- Analyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données.
- Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout.
- Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles.
- Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation.
- Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques.
- Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante.
- Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international.
- Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings.
- Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation.
- Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants.
Livrables :
- Documentation du Data Lineage technique de bout en bout.
- Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles.
- Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances.
- Référentiel structuré des métadonnées techniques.
- Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques.
- Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration.
Profil recherché :
De formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes :
- Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT.
- Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle.
- Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy.
- Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées.
- Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping.
- Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international.
- Anglais professionnel indispensable.
Environnement technique :
Data Lineage, ETL/ELT, SQL, Oracle, Data Mapping, Metadata, Data Architecture, Data Governance, Documentation technique.
Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM.
Objectif de la mission : Accélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.
Data Technical Analyst / Expert Data Lineage employeur : ObjectWare
ObjectWare est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique au sein du secteur bancaire. Nos équipes bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le partage des connaissances. Travailler chez nous, c'est aussi faire partie d'une communauté engagée qui valorise chaque contribution et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Technical Analyst / Expert Data Lineage
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ObjectWare
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ObjectWare. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Technical Analyst / Expert Data Lineage
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ObjectWare, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ObjectWare que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ObjectWare. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ObjectWare
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ObjectWare et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
