En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Apache Spark et Iceberg sur AWS.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique dans un environnement Agile/Scrum.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail collaboratif.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des experts passionnés.
- Pourquoi ce job: Impactez des produits à forte volumétrie tout en utilisant des technologies modernes.
- Qualifications: Formation en informatique et expérience en Data Engineering requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum.
Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.
- Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance.
- Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité.
- Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité.
- Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard.
- Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes.
- Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.
- Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques.
- Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code.
Environnement technique :
- Apache Spark
- Apache Iceberg
- AWS
- Amazon S3
- Python et/ou Scala
- SQL
- Git
- CI/CD
- Monitoring & Alerting
Profil recherché :
- Formation supérieure en informatique, Data ou ingénierie.
- Première expérience en Data Engineering.
- Bonne maîtrise de Spark et SQL.
- Expérience en Python ou Scala appréciée.
- Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3.
- Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires.
- Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité.
- Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.
Data Engineer Spark/AWS/Iceberg employeur : ObjectWare
ObjectWare est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique au sein du secteur bancaire. Nos équipes bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le partage des connaissances. Travailler chez nous, c'est aussi faire partie d'une communauté engagée qui valorise chaque contribution et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Spark/AWS/Iceberg
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ObjectWare
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ObjectWare. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Spark/AWS/Iceberg
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ObjectWare, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ObjectWare que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ObjectWare. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ObjectWare
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ObjectWare et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
