En un coup d'œil
- Missions: Développez des produits Data innovants et transformez des données brutes en informations exploitables.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique au sein d'une entreprise axée sur l'innovation Data.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement collaboratif et projets stimulants.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre Agile avec des outils modernes comme Azure et Databricks.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les métiers avec des solutions Data performantes et sécurisées.
- Qualifications: Diplôme en informatique et 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité.
Vos missions
- Développement de produits Data : Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake.
- Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion.
- Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc.
- Conception et industrialisation : Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data.
- Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données.
- Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning.
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data.
Profil recherché
- Diplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data.
- 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks.
- Maîtrise avancée de PySpark / Spark.
- Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD.
- Solide expérience en traitement de données batch et streaming.
- Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB).
- Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban).
- Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers.
Qualités recherchées
- Rigueur et autonomie
- Esprit d'innovation
- Bonnes capacités de communication
- Esprit d'équipe
- Capacité d'adaptation
- Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données
Data Engineer Databricks/Azure/PySpark/Terraform employeur : ObjectWare
ObjectWare est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique au sein du secteur bancaire. Nos équipes bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le partage des connaissances. Travailler chez nous, c'est aussi faire partie d'une communauté engagée qui valorise chaque contribution et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Databricks/Azure/PySpark/Terraform
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ObjectWare
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ObjectWare. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Databricks/Azure/PySpark/Terraform
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ObjectWare, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ObjectWare que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ObjectWare. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ObjectWare
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ObjectWare et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
