En un coup d'œil
- Missions: Analyse les besoins métiers et collabore avec des équipes Data pour créer des solutions innovantes.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans la transformation Data pour grands comptes.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travail dans un environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte directement des projets Data dans le secteur bancaire et financier.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou domaine similaire et expérience en Business Analysis.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
Contexte Dans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d?une expérience de l?environnement Dataiku.
Vous interviendrez à l?interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d?exploiter et de valoriser les données.
Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data.
Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT.
Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data.
Identifier et analyser les différentes sources de données.
Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données.
Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts.
Contribuer à la conception et à l?évolution de workflows Dataiku.
Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS.
Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données.
Participer à la définition des règles de Data Quality.
Réaliser des requêtes et analyses SQL.
Définir les scénarios et cas de tests.
Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data.
Identifier et suivre les anomalies de données.
Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage.
Accompagner les utilisateurs dans l?appropriation des solutions.
Profil candidat: Bac+5 en informatique, Data, école d?ingénieur, école de commerce ou université.
Expérience significative en tant que Business Analyst Data, Data Analyst ou MOA Data.
Bonne maîtrise de Dataiku DSS.
Bonne maîtrise de SQL.
Bonne compréhension des problématiques de Data Quality, transformation et exploitation de données.
Capacité à analyser des volumes importants de données et à identifier les incohérences.
Connaissance des environnements BI/Data.
Connaissance de Jira et Confluence.
Une connaissance de Python, Power BI ou Tableau constitue un plus.
Bon relationnel et capacité à communiquer aussi bien avec les métiers qu'avec des profils techniques.
Business Analyst Data – Dataiku (H/F) employeur : ObjectWare
ObjectWare est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique au sein du secteur bancaire. Nos équipes bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le partage des connaissances. Travailler chez nous, c'est aussi faire partie d'une communauté engagée qui valorise chaque contribution et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Data – Dataiku (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ObjectWare
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ObjectWare. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Data – Dataiku (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ObjectWare, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ObjectWare que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ObjectWare. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ObjectWare
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ObjectWare et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
