En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des traitements de données dans un environnement Azure avec Databricks et PySpark.
- Entreprise: O2MAX, une ESN dynamique avec une culture collaborative et des valeurs humaines.
- Avantages: Mutuelle, tickets restaurant, RTT, primes et plan d'épargne entreprise.
- Autres infos: Opportunités de formation et de mobilité au sein d'une entreprise en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites évoluer vos compétences en Data Engineering.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise des outils Azure.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work.
Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité.
Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management.
Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe | exigence & bienveillance | engagement & persévérance.
Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble.
POSTE / MISSIONS
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception, l'industrialisation et l'optimisation de traitements de données dans un environnement Azure.
Vous travaillerez principalement sur Databricks, Py Spark et Azure Data Factory, avec une dimension complémentaire autour de l'automatisation, du CI/CD et de l'infrastructure cloud.
- Vos missions
- Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en Py Spark ;
- Alimenter et maintenir les différentes couches Bronze, Silver et Gold ;
- Manipuler et optimiser les formats Parquet, Delta et CSV ;
- Améliorer les performances, la qualité et les coûts des traitements existants ;
- Superviser les flux et pipelines Azure Data Factory, mettre en place des alertes et contribuer à la reprise sur incident ;
- Fiabiliser et industrialiser les traitements Data dans un environnement de production ;
- Faire évoluer les configurations et infrastructures via Terraform ;
- Maintenir et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et traitements Data ;
- Contribuer aux repositories Git : gestion des branches, revues de code, workflows et bonnes pratiques CI/CD ;
- Accompagner les équipes métiers et techniques dans la compréhension des besoins et la priorisation des évolutions ;
- Participer à des études d'opportunité, sujets de conseil et dossiers d'innovation.
- PROFIL RECHERCHÉ
Nous Recherchons Un Profil Disposant D'au Moins 5 Ans D'expérience Sur Des Sujets Data, Avec Une Expérience Significative En Data Engineering, Et Vous Maitrisez Notamment
- Databricks / Py Spark
- SQL
- Azure Data Factory
- les architectures Bronze / Silver / Gold
- les formats Delta, Parquet et CSV
- Azure
- Git et les pratiques CI/CD
- Terraform et Jenkins
Vous êtes autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et à l'aise dans des environnements nécessitant organisation, priorisation et documentation.
Un anglais professionnel est requis.
- AVANTAGES
- Mutuelle familiale
- Ticket restaurant
- Prime vacances
- Plan épargne entreprise et retraite
- Prime de mobilité durable
- Co-développement encouragé
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Azure (H/F) in Lyon employeur : O2MAX
O2MAX est un employeur de choix, offrant un environnement de travail convivial et agile où chaque collaborateur peut s'épanouir. Avec des opportunités de formation sur-mesure, des perspectives de management et une culture d'engagement et de bienveillance, nous favorisons le développement professionnel tout en maintenant une proximité avec nos clients à Lyon et dans d'autres villes. Rejoindre O2MAX, c'est participer à des projets stratégiques dans le secteur bancaire tout en évoluant au sein d'une équipe soudée et dynamique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - Azure (H/F) in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de O2MAX
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez O2MAX. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - Azure (H/F) in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez O2MAX, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à O2MAX que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez O2MAX. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez O2MAX
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de O2MAX et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
