En un coup d'œil
- Missions: Développez des bibliothèques mathématiques pour l'IA et le HPC sur GPU.
- Entreprise: NVIDIA, leader en technologie et innovation.
- Avantages: Salaires compétitifs, avantages généreux et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des équipes d'ingénierie en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Impactez le monde avec des technologies de pointe et des projets innovants.
- Qualifications: Doctorat ou Master en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
We are looking for software engineers to join our math libraries teams for AI and HPC kernel generation, specifically targeting emulation of math operations across different precisions. Around the world, leading commercial and academic organizations are revolutionizing AI, scientific and engineering simulations, and data analytics, using data centers powered by GPUs. Applications of these technologies are in healthcare, NLP, VR, deep learning, autonomous vehicles and countless others. Did you know our team develops the GPU accelerated math libraries that makes all of this possible? If the idea of tinkering with bits and precision formats in math operations and applying your knowledge to develop and optimize algorithms to make an impact around world excite you, come and join our team!
What you will be doing:
- Scoping, designing, and implementing high quality and performance numerical dense linear algebra software on GPUs.
- Providing technical leadership and feedback to library engineers working with you on projects and sometimes mentor interns.
- Working closely with product management and other internal and external customers to understand feature and performance requirements and help define the technical roadmaps of libraries.
- Finding opportunities to improve library performance and reduce code maintenance overhead through re-architecting.
What we need to see:
- PhD or Master's degree in Computer Science, Applied Math, or related science or engineering field of study (or equivalent experience).
- 5+ years of experience in designing, developing, testing, maintenance, and performance optimization of production software using CUDA and C++.
- Good knowledge of GPU (preferred) or CPU hardware architecture.
- Strong fundamentals in finite precision arithmetics and numerical methods for linear algebra.
- Great teamwork, communication, and documentation habits.
Ways to stand out from the crowd:
- Experience with CUTLASS, or low level programming like assembly for performance optimization is a huge plus.
- A scripting language, preferably Python.
- Experience with working in a globally-distributed team.
NVIDIA's invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics, and revolutionized parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern AI - the next era of computing - with the GPU acting as the brain of computers, robots, and self-driving cars that can perceive and understand the world. Today, we are increasingly known as "the AI computing company". We're looking to grow our company, and build our teams with the smartest people in the world. Join us at the forefront of technological advancement.
With competitive salaries and a generous benefits package, we are widely considered to be one of the technology world's most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us and, due to outstanding growth, our exclusive engineering teams are rapidly growing. If you're a creative and autonomous engineer with a real passion for technology, we want to hear from you.
#LI-Hybrid
Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions. For Poland: The base salary range is 292,500 PLN - 507,000 PLN for Level 4, and 375,000 PLN - 650,000 PLN for Level 5.
#J-18808-Ljbffr
Senior Math Libraries Engineer – Emulation in AI and HPC employeur : NVIDIA
NVIDIA est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail diversifié et inclusif où chaque employé est encouragé à donner le meilleur de lui-même. En tant qu'ingénieur en performance HPC, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui façonnent l'avenir de l'informatique, tout en bénéficiant d'un package de rémunération compétitif et d'opportunités de croissance professionnelle. Rejoindre NVIDIA, c'est faire partie d'une équipe qui valorise la créativité et l'innovation, dans un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Math Libraries Engineer – Emulation in AI and HPC
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez NVIDIA. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Math Libraries Engineer – Emulation in AI and HPC
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour NVIDIA. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NVIDIA
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie NVIDIA. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
