En un coup d'œil
- Missions: Diriger des engagements techniques avec des laboratoires d'IA de pointe et des constructeurs de modèles.
- Entreprise: NVIDIA, leader en technologie AI avec une culture d'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de croissance professionnelle et travail sur des projets révolutionnaires.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de collaboration passionnantes.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'IA tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en recherche IA et compréhension des systèmes GPU.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
NVIDIA is seeking a technically strong Technical Engagement Lead to work with frontier AI labs and model builders.
This role will deepen the integration of NVIDIA's platform- from GPU architecture and systems to software libraries- into leading research, training, post-training, inference, and emerging AI workloads.
You will operate at the intersection of AI research, infrastructure, product strategy, and partner engagement.
You will understand how model builders develop and scale their systems, identify opportunities to improve their performance on NVIDIA, and translate those insights into product influence, technical collaborations, and joint success.
- What You Will Be Doing
- Lead technical engagements: Build trusted relationships with senior research, engineering, and infrastructure leaders at frontier AI labs and model builders.
Serve as a primary technical point of contact across NVIDIA and the partner organization.
- Understand the latest AI developments: Track frontier research, model architectures, training methods, post-training, inference systems, agents, world models, robotics, vision, and other emerging AI workloads.
Translate relevant developments into NVIDIA opportunities.
- Discover and define future workloads: Identify the next workloads, use cases, and technical requirements that will shape AI infrastructure.
Engage early- before architectures, interfaces, and platform decisions are fixed.
- Drive platform integration: Help partners adopt and optimize NVIDIA GPUs, systems, networking, and software libraries across their development pipelines.
This may include CUDA, CUDA-X, NCCL, Tensor RT-LLM, Ne Mo, Transformer Engine, CUTLASS, v LLM, SGLang, and related technologies.
- Influence NVIDIA's platform roadmap: Work with NVIDIA hardware and software product teams to communicate partner requirements, identify cross-lab patterns, and influence improvements from silicon through systems, libraries, frameworks, and scalable serving.
- Support technical assessment of new AI labs: Work cross-functionally with Corporate Development, NVentures, VC Alliances, and other NVIDIA teams to assess the technical capabilities, infrastructure needs, strategic relevance, and collaboration potential of emerging AI labs.
- Develop collaboration strategies: Help define technical objectives, integration plans, milestones, success criteria, and partner-specific roadmaps.
Draft technical collaboration agreements and related working documents in partnership with the appropriate NVIDIA teams.
- Celebrate joint success: Partner with Marketing, Events, Communications, and PR to identify and develop opportunities to showcase successful collaborations through GTC, developer blogs, product announcements, case studies, panels, demos, and other public or partner-facing activities.
- What We Need To See
- B. S. degree or equivalent experience; an advanced degree in computer science, electrical engineering, machine learning, or a related research or technical field is preferred.
- 8+ years of experience in AI research, AI infrastructure, distributed systems, GPU computing, technical product management, or engineering.
- Current understanding of frontier AI research, model development, training, post-training, inference, and emerging AI workloads.
- Practical understanding of GPU platforms and AI software libraries, including CUDA, CUDA-X, NCCL, Py Torch or JAX, and relevant training or inference systems.
- Experience with large-scale GPU clusters, high-speed networking, distributed storage, workload orchestration, performance optimization, and cloud or on-premises infrastructure.
- Ability to understand complex model-builder architectures, identify technical bottlenecks, and translate them into actionable engineering and product requirements.
- Excellent written and verbal communication skills, including the ability to explain complex technical subjects clearly to technical and non-technical audiences.
- Ability to operate effectively across NVIDIA Product, Engineering, Sales, Marketing, Events, PR, Corporate Development, NVentures, and executive teams.
- Ways To Stand Out From The Crowd
- Hands-on experience with large language models, multimodal models, diffusion or video models, reinforcement learning, agents, world models, robotics, or other frontier workloads.
- Experience working below the framework layer with CUDA kernels, communication libraries, compilers, memory movement, precision, or performance optimization.
- A track record of turning research or infrastructure insights into product requirements, platform improvements, technical integrations, public technical content, or joint customer success.
- Strong curiosity, sound technical judgment, and the ability to stay current as the AI landscape evolves.
- Ability to thrive in a startup mindset and dynamic environment, adapting quickly to evolving AI landscapes.
This role is an opportunity to help frontier AI labs build their most ambitious systems on NVIDIA, while shaping the next generation of NVIDIA’s hardware and software platform.
You will help discover new workloads, influence the platform, scale technical learning across model builders, and elevate the joint successes that demonstrate what NVIDIA and its partners can achieve together.
Join NVIDIA at a crucial time as we pioneer Generative AI growth.
We are in the infancy stage of building and scaling our Generative AI business for large model development.
This role offers a unique opportunity to join this rapid expansion.
NVIDIA's hardware, systems, and software libraries are at the heart of this growth.
They empower large model builders to revolutionize their operations with powerful AI capabilities.
This is your chance to be a key member of a team that will shape the future of AI model development, working with the world's leading AI research labs and the most innovative technologies.
Your contributions will directly impact the trajectory of our Generative AI success, making this an unparalleled opportunity for professional growth and significant impact.
Your base salary will be determined based on your location, experience, and other objective job-related factors.
The expected base salary range for this position is 101,250 EUR - 175,500 EUR., , JR2025229
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Tech Engagement Lead, AI Labs - EMEA in Marseille employeur : NVIDIA
NVIDIA est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail diversifié et inclusif où chaque employé est encouragé à donner le meilleur de lui-même. En tant qu'ingénieur en performance HPC, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui façonnent l'avenir de l'informatique, tout en bénéficiant d'un package de rémunération compétitif et d'opportunités de croissance professionnelle. Rejoindre NVIDIA, c'est faire partie d'une équipe qui valorise la créativité et l'innovation, dans un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Engagement Lead, AI Labs - EMEA in Marseille
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de NVIDIA.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez NVIDIA.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de NVIDIA remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de NVIDIA est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Engagement Lead, AI Labs - EMEA in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre NVIDIA et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que NVIDIA sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NVIDIA
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez NVIDIA, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez NVIDIA !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez NVIDIA, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
