Senior Solutions Architect – Large Scale Neural Networks Inference in Marseille

Senior Solutions Architect – Large Scale Neural Networks Inference in Marseille

Marseille Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
NVIDIA

En un coup d'œil

  • Missions: Diriger la stratégie d'inférence pour des clients AI en EMEA et optimiser les pipelines d'inférence.
  • Entreprise: NVIDIA, un leader technologique reconnu pour son innovation et sa culture inclusive.
  • Avantages: Salaires compétitifs, avantages sociaux complets et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pionnière et influencez l'avenir de l'IA à grande échelle.
  • Qualifications: MS ou PhD en informatique avec 8+ ans d'expérience en optimisation d'inférence AI.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

We are seeking a Senior Solutions Architect with deep expertise in large-scale neural network inference and a proven ability to lead technical collaboration with frontier AI labs and enterprises deploying AI at scale across EMEA.

In this role, you will define the technical direction for AI inference across EMEA by identifying critical bottlenecks and driving the development of scalable, high-impact solutions.

By aligning key team members within NVIDIA and customer organizations, you will influence strategic technology decisions to develop the deployment of next-generation AI inference at scale.

  • What You Will Be Doing
  • Lead the inference strategy for a portfolio of EMEA AI Natives customers, guiding engagements from initial proof of concept to production-scale deployments.
  • Identify inference challenges across customer deployments including latency, efficiency, cost per token, memory utilization, and low-latency networking.
  • Architect and optimize high-performance inference pipelines using NVIDIA Dynamo, Tensor RT-LLM, v LLM, SGLang, and other inference backends, improving GPU utilization and AI cluster efficiency.
  • Translate customer insights and deployment patterns into actionable product feedback that develops the roadmap for NVIDIA stack such as Dynamo, Tensor RT-LLM, and NIM.
  • What We Need To See
  • MS or Ph D in Computer Science, Engineering, or equivalent experience in the field.
  • 8+ years in AI/ML infrastructure, with deep expertise in LLM/VLM inference optimization and production deployment at scale.
  • Deep understanding of transformer inference acceleration: quantization (INT4/FP8), speculative decoding, disaggregated inference, continuous batching, KV cache optimization, and Wide EP for Mo E models.
  • Understanding of GPU memory hierarchies and low-latency networking along with their influence on inference performance.
  • Proven track record to lead technical initiatives.
  • Excellent communication skills, effective with research scientists, infrastructure engineers, and executive team members.
  • Ways To Stand Out From The Crowd
  • Experience with NVIDIA's inference stack, including Tensor RT-LLM, Triton Inference Server, NIM, and NVIDIA Dynamo.
  • Experience with GPU orchestration on Kubernetes.
  • You have operated inference at scale inside a frontier AI lab or hyperscale's inference team.
  • Contributions to open-source inference projects such as v LLM, SGLang, KServe, or NVIDIA Dynamo.

Widely considered to be one of the technology world's most desirable employers, NVIDIA offers highly competitive salaries and a comprehensive benefits package.

As you plan your future, see what we can offer www. nvidiabenefits. com/

NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer.

As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.

Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.

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Poland: The base salary range is 292,500 PLN - 507,000 PLN for Level 4, and 375,000 PLN - 650,000 PLN for Level 5. , , JR2024432

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Senior Solutions Architect – Large Scale Neural Networks Inference in Marseille employeur : NVIDIA

NVIDIA est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail diversifié et inclusif où chaque employé est encouragé à donner le meilleur de lui-même. En tant qu'ingénieur en performance HPC, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui façonnent l'avenir de l'informatique, tout en bénéficiant d'un package de rémunération compétitif et d'opportunités de croissance professionnelle. Rejoindre NVIDIA, c'est faire partie d'une équipe qui valorise la créativité et l'innovation, dans un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel.

NVIDIA

Coordonnées :

Équipe de recrutement de NVIDIA

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Solutions Architect – Large Scale Neural Networks Inference in Marseille

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de NVIDIA.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez NVIDIA.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de NVIDIA remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de NVIDIA est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Solutions Architect – Large Scale Neural Networks Inference in Marseille

Expertise en inférence de réseaux neuronaux à grande échelle
Optimisation de l'inférence LLM/VLM
Connaissance des techniques d'accélération d'inférence des transformateurs
Quantification (INT4/FP8)
Décodage spéculatif
Batching continu
Optimisation du cache KV

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre NVIDIA et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que NVIDIA sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NVIDIA

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez NVIDIA, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez NVIDIA !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez NVIDIA, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.