En un coup d'œil
- Missions: Diriger des engagements techniques avec des laboratoires d'IA de pointe et des constructeurs de modèles.
- Entreprise: NVIDIA, leader en informatique accélérée et innovation technologique.
- Avantages: Opportunités de croissance professionnelle et impact direct sur l'IA générative.
- Autres infos: Environnement dynamique avec un esprit de startup et des défis passionnants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir du développement de modèles IA.
- Qualifications: Expérience en recherche IA, systèmes distribués et gestion de produits techniques.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
NVIDIA recherche un Technical Engagement Lead techniquement solide pour travailler avec des laboratoires d'IA de pointe et des constructeurs de modèles. Ce rôle approfondira l'intégration de la plateforme NVIDIA - de l'architecture GPU et des systèmes aux bibliothèques logicielles - dans les recherches, la formation, le post-entraînement, l'inférence et les charges de travail émergentes en IA. Vous opérerez à l'intersection de la recherche en IA, de l'infrastructure, de la stratégie produit et de l'engagement des partenaires.
Ce que vous ferez :
- Diriger les engagements techniques : Établir des relations de confiance avec des leaders en recherche, ingénierie et infrastructure dans des laboratoires d'IA de pointe et chez des constructeurs de modèles.
- Comprendre les derniers développements en IA : Suivre la recherche de pointe, les architectures de modèles, les méthodes de formation, les systèmes d'inférence et d'autres charges de travail émergentes en IA.
- Découvrir et définir les futures charges de travail : Identifier les prochaines charges de travail, cas d'utilisation et exigences techniques qui façonneront l'infrastructure IA.
- Conduire l'intégration de la plateforme : Aider les partenaires à adopter et optimiser les GPU, systèmes, réseaux et bibliothèques logicielles NVIDIA.
- Influencer la feuille de route de la plateforme NVIDIA : Travailler avec les équipes produit matérielles et logicielles de NVIDIA pour communiquer les exigences des partenaires.
- Soutenir l'évaluation technique des nouveaux laboratoires d'IA : Collaborer avec d'autres équipes NVIDIA pour évaluer les capacités techniques et le potentiel de collaboration des laboratoires d'IA émergents.
- Développer des stratégies de collaboration : Aider à définir les objectifs techniques, les plans d'intégration et les critères de succès.
- Célébrer le succès commun : Collaborer avec le marketing et les communications pour identifier des opportunités de mettre en avant les collaborations réussies.
Ce que nous devons voir :
- Diplôme B.S. ou expérience équivalente ; un diplôme avancé en informatique, ingénierie électrique, apprentissage automatique ou un domaine technique connexe est préféré.
- Plus de 8 ans d'expérience en recherche IA, infrastructure IA, systèmes distribués ou gestion de produits techniques.
- Compréhension actuelle de la recherche IA de pointe et des systèmes d'inférence.
- Expérience avec des clusters GPU à grande échelle et des infrastructures cloud ou sur site.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
Ce qui vous distinguera :
- Expérience pratique avec des modèles de langage à grande échelle ou d'autres charges de travail de pointe.
- Capacité à prospérer dans un environnement dynamique et à s'adapter rapidement.
Ce rôle est une opportunité d'aider les laboratoires d'IA de pointe à construire leurs systèmes les plus ambitieux sur NVIDIA, tout en façonnant la prochaine génération de la plateforme matérielle et logicielle de NVIDIA.
Tech Engagement Lead, AI Labs - EMEA employeur : NVIDIA Corporation
NVIDIA Corporation est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant pour les gestionnaires de comptes. Située en France, l'entreprise favorise une culture de collaboration où les employés peuvent s'épanouir grâce à des opportunités de croissance professionnelle et à des projets significatifs dans le domaine de l'IA. Avec des avantages compétitifs et un engagement envers le développement personnel, travailler chez NVIDIA signifie faire partie d'une équipe qui façonne l'avenir de la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Engagement Lead, AI Labs - EMEA
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez NVIDIA Corporation. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Engagement Lead, AI Labs - EMEA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour NVIDIA Corporation. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NVIDIA Corporation
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie NVIDIA Corporation. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
