En un coup d'œil
- Missions: Gérer des ensembles de données massifs pour alimenter l'IA et la robotique.
- Entreprise: NVIDIA, leader technologique avec une culture innovante.
- Avantages: Salaires compétitifs, avantages sociaux généreux et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des équipes en pleine croissance dans des domaines impactants.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'IA tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: 8 ans d'expérience en gestion de programmes techniques ou opérations de données.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
The Nemotron Edge PMO organization seeks a Technical Program Manager to oversee the collection, curation, and release of massive-scale datasets.
In this position, the TPg M will build the data foundation that enables NVIDIA’s models to lead in enterprise and agentic AI, delivering premier language understanding and synthetic data generation optimized for NVIDIA infrastructure.
- What You Will Be Doing
- Drive execution for sourcing, curating, and maintaining high-quality data used to train and evaluate Robotics/LLM programs
- Identify, evaluate, and onboard external data/annotation vendors aligned with LLM use cases, quality needs, and compliance constraints.
- Negotiate contracts, pricing, SLAs, and KPIs with vendors; track performance and drive continuous improvement and cost efficiency.
- Partner with Legal, Privacy, and Security to ensure data contracts, access, and usage comply with regulatory and internal policies.
- Dashboards and reporting to monitor data quality, vendor throughput, turnaround time, and budget utilization.
- Create and maintain documentation, playbooks, and processes for repeatable, scalable LLM data and vendor operations.
- What We Need To See
- 8+ years of experience in data operations, vendor management, or technical program management—preferably supporting AI/ML or LLM initiatives.
- Bachelors degree or equivalent experience
- Exceptional skills in prioritizing and building alignment.
- Consistent track record of leading and successfully delivering medium to large organizational-wide programs and projects.
- Experience with AI/ML data vendors (annotation, eval, labeling platforms)
- Comfort working with research teams who have fast-changing requirements
- AI-native mindset — uses tooling to automate vendor reporting, tracking, and communication
- Ability to operate in ambiguity and rapid pivots — vendor scopes change fast in Gen AI.
- Ways To Stand Out From The Crowd
- Strong understanding of data governance, data quality, and compliance frameworks.
- Proven experience managing external data vendors, setting KPIs, SLAs, and performance metrics.
- Working knowledge of LLM training data pipelines, annotation workflows, and synthetic data generation.
- Proven track record of driving measurable cost savings or quality improvements directly tied to how you structured and managed vendor relationships
- Built vendor scorecards, playbooks, or tracking tools that were adopted as well as being comfortable working with research teams in fast-moving Gen AI environments where vendor scope changes frequently and pivots are the norm
With competitive salaries and a generous benefits package, NVIDIA is widely considered to be one of the technology industry's most desirable employers.
We have some of the most forward-thinking and versatile people in the world working with us, and our engineering teams are growing fast in some of the most impactful fields of our generation: AI, Data Engineering, and Data Science.
If you're a creative engineer who enjoys autonomy and shares our passion for technology, we want to hear from you.
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Senior Technical Program Manager - Nemotron employeur : NVIDIA Corporation
NVIDIA Corporation est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant pour les gestionnaires de comptes. Située en France, l'entreprise favorise une culture de collaboration où les employés peuvent s'épanouir grâce à des opportunités de croissance professionnelle et à des projets significatifs dans le domaine de l'IA. Avec des avantages compétitifs et un engagement envers le développement personnel, travailler chez NVIDIA signifie faire partie d'une équipe qui façonne l'avenir de la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Technical Program Manager - Nemotron
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de NVIDIA Corporation
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez NVIDIA Corporation. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Technical Program Manager - Nemotron
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez NVIDIA Corporation, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à NVIDIA Corporation que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez NVIDIA Corporation. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NVIDIA Corporation
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de NVIDIA Corporation et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
