En un coup d'œil
- Missions: Gère des projets data avec des équipes variées et impacte le marketing.
- Entreprise: Numberly, une entreprise innovante et internationale.
- Avantages: Télétravail, bien-être au travail, formations et ambiance conviviale.
- Autres infos: Bureaux accueillants, événements réguliers et culture d'apprentissage continu.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe jeune et dynamique pour transformer des données en actions concrètes.
- Qualifications: Formation en ingénierie ou gestion de projets, compétences en SQL et Python appréciées.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Description Du Poste
Nous recherchons un·e Data Project Manager junior pour travailler conjointement avec les équipes Data (engineer, analyst, developer) et Marketing sur les enjeux CRM des entreprises que nous accompagnons (exemples : La Banque Postale, Groupe Eram, Groupe Seb, SNCF, Warner…)
Véritable chef d’orchestre sur les différents projets, les principales missions seront celles-ci :
- Planifier et ordonnancer les étapes des projets, gestion des plannings des équipes
- Creuser le fonctionnement technique d’un processus automatisé et expliquer les impacts aux équipes marketing
- Requêter la base de données pour expliquer des cas clients
- Analyser les données pour appuyer des recommandations marketing (Data Analyse)
- Trouver la source d’une problématique technique
- Etre garant·e du bon fonctionnement de la base de données et relancer des processus en fonction des alertes liées à ce fonctionnement
- Participer à la phase de conception d’un projet et rédiger les spécifications techniques
- Traduire des besoins métier aux équipes data
- Être en relation avec les équipes techniques de nos clients
- Projets sur lesquels vous seriez amené·e à travailler
- Mise en place de nouveaux cycles de vie multicanal (email, sms, rcs, push notifications, mailing)
- Mise en place de projets de dataviz (reporting powerbi, études)
- Mise en place et évolutions de flux de données
- Mise en conformité légale sur la gestion de la donnée client
- Opérations pour la qualité de la donnée
- Mise en place de programme de fidélité
- Mise en place d’algorithmes de recommandation
Qualifications
- Formation ingénieur ou gestion de projets
- La connaissance de ces langages et outils serait un plus : langage SQL, Spark, Python, dax, tracking et d’outils de gestion de campagnes
- Connaissance de l’écosystème Hadoop et Microsoft
- Rigoureux·se et organisé·e ayant un sens du respect des délais
- Capable de travailler avec des équipes et métiers très divers
- Polyvalent·e et autonome
- Sens du contact et forte motivation pour travailler dans un environnement innovant au sein d’une équipe jeune et internationale
- Un plus : connaissance en marketing digital
- Bon niveau d’anglais demandé
- Informations Complémentaires
- Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.
- Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce à notre plateforme de learning interactive et personnalisée ; aux Vis ma vie dans des équipes différentes ; aux Happy Meetings : des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe ; aux Jedi Masters pour accompagner les nouveaux talents.
- Nous cultivons la liberté de parole qui permet à toutes et tous de participer au développement du groupe.
- Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source.
- Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design (Gender Equity score de 97/100).
- Numberly est certifié ISO/IEC 27001:2023 ; cette certification reconnaît le respect des normes les plus élevées en matière de sécurité de l'information.
- Nous évoluons dans un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes
- Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos !
Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs.
- Abonnement Wellpass (ex-Gymlib), des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).
- Possibilité d'être en télétravail.
- Carte Swile (titres-restaurants).
- Numberly accueille les personnes en situation de handicap (travail 100% à distance possible, aménagement de poste...).
- #J-18808-Ljbffr
Data Project Manager Junior employeur : Numberly
Numberly est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la diversité au sein de ses équipes internationales. Avec des opportunités d'apprentissage continu, un environnement de travail dynamique et des avantages uniques tels que des bureaux adaptés, des activités sociales régulières et la possibilité de télétravail, nous offrons un cadre idéal pour les professionnels souhaitant évoluer dans le domaine du data management. Rejoindre Numberly, c'est faire partie d'une culture collaborative où chaque voix compte et où le développement personnel est encouragé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Project Manager Junior
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Numberly
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Numberly. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Project Manager Junior
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Numberly, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Numberly que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Numberly. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Numberly
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Numberly et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
