En un coup d'œil
- Missions: Développe des projets d'IA générative et Agentic AI en production.
- Entreprise: Rejoins une entreprise innovante au cœur de l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, formations, télétravail et ambiance conviviale.
- Autres infos: Opportunités de croissance et communauté d'experts passionnés.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets concrets avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en IA générative et compétences en Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 48000 € par an.
Porte des projets d'IA générative et d'Agentic AI jusqu'en production, au cœur des équipes Data de nos clients.
Tu as déjà porté des projets d'intelligence artificielle générative jusqu'en production, et tu cherches un poste où ton expertise pourra s'exprimer sur des sujets concrets, avec de vraies contraintes de coût, de fiabilité et de souveraineté des données. Rejoins-nous en tant qu'AI Engineer et contribue à des projets GenAI et Agentic AI au cœur des équipes Data de nos clients, avec l'appui d'un management de proximité, de formations dédiées et d'une communauté d'experts passionnés.
La communauté Smart Data anime chez nous le partage des bonnes pratiques autour de l'IA générative : une belle occasion de transmettre ton expertise et ta veille technologique, et de contribuer à nos programmes de formation interne.
Ce que tu vas faire au quotidien :
- Déployer en production : Tu conçois et déploies des solutions GenAI et Agentic AI chez nos clients, avec des enjeux réels de qualité, de coût et de fiabilité.
- Cibler les bons cas d'usage : Avec les équipes métiers, tu identifies les cas à plus forte valeur ajoutée et tu objectives leur retour sur investissement : gain de temps, réduction de coûts, qualité de service.
- Orchestrer plusieurs modèles : Un LLM souverain européen en complément d'un fournisseur cloud comme AWS Bedrock, par exemple : tes choix d'architecture garantissent une bascule fluide entre eux.
- Industrialiser avec le LLMOps : Évaluation des modèles, monitoring de la qualité et des coûts, pipelines de déploiement, gestion des prompts et de leurs versions.
- Concevoir des agents fiables : Des agents capables d'enchaîner plusieurs tâches (recherche d'information, appel d'API, traitement de documents), avec des décisions fiables et traçables.
- Faire vivre la donnée : Tu es à l'aise avec les flux de données (collecte, transformation, exposition) et leur restitution au travers de solutions de reporting.
- Être le référent client : Tu es l'interlocuteur·rice technique et fonctionnel·le de référence des équipes métiers et IT, notamment sur la souveraineté des données et l'hébergement.
- Faire grandir les autres : Tu accompagnes la montée en compétence des profils plus juniors et tu contribues à nos formations internes à l'IA générative.
Tes compétences :
- Solide pratique de Python et des frameworks d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents).
- Expérience de mise en production de systèmes RAG et de bases vectorielles.
- Pratique de plusieurs fournisseurs de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral, AWS Bedrock ou équivalents) et de leur orchestration.
- Connaissance des enjeux LLMOps : évaluation, monitoring, gestion des coûts, versionning des prompts.
- Notions d'architecture agentique (function calling, orchestration multi-agents).
- Environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) et conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Une sensibilité aux enjeux de souveraineté des données.
Vrai atout : Tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une partie significative sur des projets GenAI ou LLM en production. Tu sais dialoguer avec des interlocuteurs non techniques, comprendre leurs enjeux métiers et traduire un besoin business en solution technique pertinente. Tu sais aussi leur rendre accessibles les contraintes techniques. Tu fais des choix d'architecture pragmatiques, en tenant compte des contraintes de coût, de latence et de fiabilité propres à l'IA générative. Tu es curieux·se et tu suis de près un domaine qui évolue vite, en gardant une vraie rigueur d'ingénierie. Tu aimes transmettre et partager ton savoir, en interne comme auprès des équipes clientes.
Rémunération et avantages : 40 à 48 K€ brut par an, selon ton expérience et tes compétences. Ta progression nous tient à cœur : ta rémunération est réétudiée chaque année lors de nos collégiales, pour suivre au plus près tes performances individuelles et ton évolution. Intéressement, PEE et PERECOL, Titres restaurant, Mutuelle d'entreprise, 10 RTT par an, Transports en commun remboursés à 100% ou indemnités kilométriques.
Nous sommes rattachés à la Convention Collective Syntec (IDCC 1486).
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une aventure qui te fait grandir : Tu montes en compétences grâce à nos communautés d'experts et à nos formations, tu continues d'apprendre sur un domaine qui bouge vite.
- Tu es écouté·e et accompagné·e : On t'écoute, on te valorise et on t'accompagne dans ton projet professionnel, en toute transparence.
- Tu partages de vrais moments : Chaque mois, des temps conviviaux : sport, culture, DIY, sorties insolites. Et tu peux aussi proposer les tiens.
Ntico s'engage activement en faveur de l'inclusion professionnelle des personnes en situation de handicap, et promeut la mixité, la diversité et l'égalité au sein de ses effectifs.
AI Engineer employeur : Ntico
Rejoindre notre entreprise d'automatisation à Montpellier, c'est intégrer un environnement de travail bienveillant où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de formation continue et de mentorat pour favoriser votre développement professionnel, tout en vous permettant de travailler sur des projets passionnants qui ont un impact direct sur nos clients. Avec un management de proximité, vous serez soutenu dans votre parcours et encouragé à partager vos idées.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Ntico.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Ntico.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Ntico remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Ntico est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Ntico et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Ntico sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ntico
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Ntico, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Ntico !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Ntico, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
