Data Scientist IA Générative — LLMs & MLOps in Paris

Data Scientist IA Générative — LLMs & MLOps in Paris

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions IA pour générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents.
  • Entreprise: Grand acteur de la protection sociale en France, innovant et dynamique.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses possibilités d'évolution de carrière.
  • Pourquoi ce job: Participez à des projets d'IA générative et faites une réelle différence dans le secteur social.
  • Qualifications: Expérience en science des données et compétences en MLOps/LLMOps.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

NSI recherche un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets d’IA générative et de LLM, au sein d’un grand acteur de la protection sociale en France.

Vous développerez et optimiserez une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents.

Vous contribuerez à concevoir des modèles ML, à industrialiser les pipelines IA et à mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps/LLMOps, tout en documentant les aspects techniques.

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Data Scientist IA Générative — LLMs & MLOps in Paris employeur : NSI

NSI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif au cœur de la Provence-Alpes-Côte d'Azur. Avec un fort accent sur le développement professionnel, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de croissance et d'apprentissage, tout en participant à des projets innovants dans le secteur de l'assurance. Rejoindre NSI, c'est intégrer une équipe dynamique qui valorise la créativité et l'engagement dans la transformation numérique.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de NSI

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist IA Générative — LLMs & MLOps in Paris

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de NSI

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez NSI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist IA Générative — LLMs & MLOps in Paris

IA générative
LLM
MLOps
Modèles ML
Optimisation de solutions IA
Industrialisation des pipelines IA
Documentation technique

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez NSI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à NSI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez NSI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NSI

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de NSI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.