En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles IA innovants et optimisez des solutions pour répondre aux besoins des adhérents.
- Entreprise: NSI, un leader IT en pleine croissance avec une équipe dynamique.
- Avantages: Équilibre vie pro/perso, autonomie, et opportunités de développement continu.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des activités fun pour renforcer l'esprit d'équipe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise à la pointe de l'IA et impactez des projets significatifs.
- Qualifications: Expérience en Data Science et expertise en IA générative requises.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Description De L'offre D'emploi
Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer.
Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle.
Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT.
- Votre rôle au sein de NSI
- Nous recherchons un
Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France.
L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents.
Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats.
- Vos missions
- Développer et optimiser des modèles Machine Learning et LLM
- Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Industrialiser les modèles et pipelines IA
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps
- Produire une documentation technique de qualité
- Environnement technique
- Machine Learning : Python, scikit-learn, etc.
- IA Générative / LLM : LLM, RAG, Lang Graph
- MLOps / LLMOps
- Développement : Python
- Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
- Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Science
- Expertise IA générative
- Maîtrise de la mise en production de modèles
- Anglais professionnel
- Informations complémentaires
- Démarrage ASAP
- Paris ou Tours
- Mission longue durée
- Pré-requis du poste
- Une politique de confiance favorisant l'autonomie et la prise d'initiative
- Un équilibre vie privée-vie professionnelle
- L'opportunité de rejoindre une entreprise en pleine croissance
- La possibilité de développer en permanence vos compétences
- Des projets valorisants grâce à des technologies innovantes Faire partie d'une entreprise solidaire et dynamique
- Des activités pour se réunir et partager des moments fun tous ensemble
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist IA Générative H/F in Paris employeur : NSI
NSI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif au cœur de la Provence-Alpes-Côte d'Azur. Avec un fort accent sur le développement professionnel, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de croissance et d'apprentissage, tout en participant à des projets innovants dans le secteur de l'assurance. Rejoindre NSI, c'est intégrer une équipe dynamique qui valorise la créativité et l'engagement dans la transformation numérique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist IA Générative H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez NSI!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme NSI.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris NSI.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez NSI, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist IA Générative H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez NSI, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez NSI s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NSI
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
