En un coup d'œil
- Missions: Développer des pipelines de données et concevoir des flux d'ingestion sur Databricks.
- Entreprise: NSI, acteur majeur dans le domaine IT avec une culture collaborative.
- Avantages: Équilibre vie pro/perso, autonomie, et opportunités de développement continu.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des activités pour renforcer l'esprit d'équipe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise en pleine croissance et travaillez sur des projets innovants.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Databricks, Python/PySpark.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Description De L'offre D'emploi
Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer.
Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle.
Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT.
Votre rôle au sein de NSI
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.
F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks.
- Descriptif des missions
- Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel
- Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation
- Développer des traitements Python / Py Spark sur Databricks
- Concevoir et maintenir des workflows Talend
- Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture)
- Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD
- Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements
- Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation
- Environnement technique
- Databricks
- Python / Py Spark
- Talend
- SQL
- dbt
- CDC / Qlik Replicate
- Git, CI/CD
- Kafka (plus)
- Gén AI appliquée au développement
- Profil Recherché
- Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering
- Excellente maîtrise de Databricks, Python/Py Spark et Talend
- Bonne connaissance des architectures Data Lake
- Expérience des problématiques de performance et d'industrialisation
- Anglais professionnel indispensable
- Autonome, rigoureux et orienté qualité
- Montrouge (92) - Présentiel 5j/semaine
- Démarrage ASAP
- Pré-requis du poste
- Une politique de confiance favorisant l'autonomie et la prise d'initiative
- Un équilibre vie privée-vie professionnelle
- L'opportunité de rejoindre une entreprise en pleine croissance
- La possibilité de développer en permanence vos compétences
- Des projets valorisants grâce à des technologies innovantes
- Faire partie d'une entreprise solidaire et dynamique
- Des activités pour se réunir et partager des moments fun tous ensemble
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F) in Paris employeur : NSI
NSI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif au cœur de la Provence-Alpes-Côte d'Azur. Avec un fort accent sur le développement professionnel, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de croissance et d'apprentissage, tout en participant à des projets innovants dans le secteur de l'assurance. Rejoindre NSI, c'est intégrer une équipe dynamique qui valorise la créativité et l'engagement dans la transformation numérique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de NSI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez NSI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez NSI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à NSI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez NSI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez NSI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de NSI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
