En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des systèmes IA robustes et fiables.
- Entreprise: Noveo, une scale-up technologique innovante à Paris.
- Avantages: Télétravail 3 jours/semaine, salaire compétitif, titres restaurant et mutuelle.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir de l'IA.
- Qualifications: 8 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
La Société Noveo
Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.
Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.
- https://noveogroup. com/
- Contexte
Notre client est une scale-up technologique B2B basée à Paris, en forte croissance et positionnée parmi les acteurs de référence de son marché en Europe.
Sa plateforme met en relation des entreprises avec un large réseau de prestataires et automatise une grande partie de leurs opérations.
Soutenue par des fonds d'investissement internationaux de premier plan, l'entreprise place l'intelligence artificielle au cœur de sa stratégie produit.
Son ambition est de faire de l'IA le moteur de ses opérations, grâce à des agents autonomes capables de prendre en charge des processus métier de bout en bout, en s'appuyant sur une couche propriétaire de recherche et de recommandation.
Senior Data Engineer H/F pour concevoir, construire et fiabiliser la couche data des produits IA en production.
À la frontière entre Data Engineering et AI Engineering, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne : ingestion des données, pipelines, systèmes de recherche et de retrieval, évaluation de la qualité et industrialisation des solutions.
L'objectif est de développer des systèmes robustes, mesurables et maintenables dans la durée, avec une forte exigence de qualité et une véritable approche produit.
Vous rejoindrez une équipe IA resserrée, appelée à se développer fortement au cours des 18 prochains mois, avec des projets déjà en production et de nouveaux cas d'usage à développer autour de la relation fournisseurs et des opérations clients.
- Vos missions
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données, notamment à partir de documents, conversations et logs, afin de constituer des bases de connaissances exploitables par les systèmes IA.
- Construire et optimiser la couche de retrieval des produits IA : recherche hybride, reranking, gestion des embeddings et des index vectoriels.
- Participer à la conception et à l'amélioration des architectures RAG et des systèmes d'agents IA.
- Mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des systèmes IA : jeux de données de référence (golden sets), benchmarks, LLM-as-a-Judge et tests de non-régression avant mise en production.
- Définir et suivre les indicateurs de performance des systèmes en production, notamment en matière de qualité, de coût et de latence.
- Industrialiser les solutions développées : CI/CD, observabilité des pipelines et des agents, analyse des logs et des traces, sauvegardes et respect des exigences de conformité RGPD.
- Collaborer avec les équipes Produit et Métier pour comprendre les besoins, les traduire en spécifications techniques et définir des critères d'acceptation mesurables.
- Participer aux choix d'architecture data et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques.
- Accompagner les profils plus juniors et contribuer à la montée en maturité de l'équipe sur les sujets Data et IA.
- Profil recherché
Nous recherchons un profil expérimenté, autonome et pragmatique, capable de concevoir des architectures data robustes et de mettre en production des systèmes IA fiables.
- Compétences indispensables
- 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Software Engineering.
- Au moins 2 ans d'expérience sur des systèmes RAG ou LLM en production, idéalement dans un environnement startup ou scale-up.
- Excellente maîtrise de Python et expérience dans la conception, l'exploitation et la maintenance de pipelines de données de bout en bout.
- Expérience concrète des systèmes de retrieval en production : recherche hybride, reranking et optimisation des embeddings.
- Bonne compréhension des architectures RAG et de leur intégration dans des produits IA.
- Culture de la mesure et de la qualité : benchmarks, jeux d'évaluation, suivi des performances, des coûts et de la latence.
- Expérience de l'industrialisation et du maintien en conditions opérationnelles de systèmes techniques.
- Capacité à travailler en autonomie, à cadrer des besoins métier parfois flous et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.
- Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
- Environnement Technique
- Langages : Python, Type Script, SQL.
Backend / API
Fast API, Node. js.
IA / Retrieval
RAG, agents IA, recherche hybride, reranking, embeddings, bases de données vectorielles, Anthropic, Fireworks.
Évaluation et observabilité
golden sets, benchmarks, LLM-as-a-Judge, Langfuse, analyse des logs et des traces.
Data et stockage
Big Query, bases analytiques pour les logs et les traces d'agents, Click House ou technologies équivalentes.
Infrastructure et industrialisation
Docker, CI/CD, cloud AWS et/ou GCP, monitoring, sauvegardes.
- Informations Contrat Noveo
- Poste basé à Paris (télétravail 3 jours par semaine).
- Salaire selon profil + Titres restaurant de 11€ par jour travaillé pris en charge à 50% + Transports en commun pris en charge à 50% + Mutuelle Alan prise en charge à 50% + 10 jours de RTT (contrat de 39H).
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer IA H/F - Paris employeur : Noveo Group
Le Groupe Noveo est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant à Paris, où les employés peuvent s'épanouir grâce à des projets stimulants dans le secteur automobile. Avec une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'excellence, Noveo propose des opportunités de développement professionnel continu, tout en valorisant l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Noveo, c'est intégrer une équipe internationale de plus de 1000 ingénieurs passionnés, engagés dans la transformation digitale et l'optimisation des systèmes d'information.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer IA H/F - Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Noveo Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Noveo Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer IA H/F - Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Noveo Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Noveo Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Noveo Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Noveo Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Noveo Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
