En un coup d'œil
- Missions: Traitez et analysez des données pour transformer des insights en actions concrètes.
- Entreprise: NOVENCIA, une agence innovante spécialisée en Data et Intelligence Artificielle.
- Avantages: Choix de missions, environnement dynamique et opportunités de carrière variées.
- Autres infos: Engagement pour l'égalité des chances et ouverture aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui valorise votre curiosité et votre créativité dans un cadre stimulant.
- Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python ou R, et compétences analytiques.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Carnet de route Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data. Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Governance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.
Data scientist depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe.
Nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients tels que :
- Text mining : analyse d’historique de la maladie des patients pour évaluer la durée de séjour à l’hôpital
- Marketing opérationnel : analyses à des fins d’amélioration de la connaissance client et d’optimisation de parcours clients, de segmentation d’offre, de prédictions de comportement pour un groupe de médias
- Analyse de la performance et de la rentabilité des contrats suite à des sinistres pour une société d’assurance
- Valorisation des données télématiques embarquées pour détecter et prédire les pannes, l’usure des pneumatiques, des systèmes de freinage et suspension pour un manufacturier
Votre rôle :
- Traiter les données, structurées ou non structurées
- Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
- Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de data science (machine learning…) pour répondre à des enjeux métier
- Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
- Restituer les résultats (rapports, présentations…)
- Mettre en œuvre et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de data science associées
Chez NOVENCIA, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.
De la technique et de la personnalité :
- Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnues
- Calculateur : aime les chiffres
- Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
- Fin limier : trouve les meilleures solutions
- Curieux : ne passe pas à côté d’une information essentielle
- Bilingue : passe aisément du français au langage statistique
S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Si vous êtes un chercheur d’opportunités, un défricheur d’expérience(s) et si vous estimez que l’innovation ne se résume pas à un ajustement technique, l’agence de NOVENCIA Lyon va devenir votre boîte à outils. Véritable couteau suisse de la transformation numérique, l’agence aborde la mutation des organisations en jouant sur les synergies : data, technique, organisationnelle et Métiers. En mode start-up, l’aventure vous tente ?
Ayant les compétences en Machine Learning, Python, R, SQL, Statistiques.
Lyon DATA SCIENTIST (F/H) employeur : Novencia
Chez Novencia, nous offrons un environnement de travail dynamique et innovant à Lyon, où chaque Data Scientist a la liberté de choisir ses missions et d'évoluer selon ses aspirations. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration, l'égalité des chances et l'engagement envers le handicap, tout en offrant des opportunités de croissance professionnelle dans des projets variés au sein de secteurs tels que la banque, l'assurance et le retail. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté passionnée par la data et l'intelligence artificielle, prête à relever des défis stimulants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lyon DATA SCIENTIST (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Novencia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Novencia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lyon DATA SCIENTIST (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Novencia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Novencia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Novencia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Novencia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Novencia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
