Founding Machine Learning Engineer

À propos de Noïa Labs

Noïa Labs est une entreprise de neurotechnologie en phase de démarrage qui construit la prochaine génération d'interfaces homme-AI. Nous abordons l'un des problèmes les plus ambitieux de l'interaction homme-AI : décoder l'intention humaine directement à partir des signaux cérébraux, en temps réel et sans chirurgie, pour contrôler et collaborer avec des systèmes AI. Notre approche combine des capteurs neuronaux optimisés avec des modèles AI à grande échelle entraînés sur de nombreux utilisateurs, un défi technique qui se situe à l'intersection des neurotechnologies et de l'AI de pointe. Fondée par l'équipe derrière NextMind (acquise par Snap) et soutenue par des investisseurs de premier plan, Noïa Labs commence son parcours et recrute une équipe d'ingénieurs et de scientifiques exceptionnels où chaque personne aura un impact majeur sur le produit et la technologie.

Votre mission

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique talentueux pour construire les modèles et les systèmes ML derrière notre plateforme d'interface neuronale. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles qui apprennent à partir de données temporelles neuronales. Le rôle couvre le développement de modèles, les pipelines de données, les outils d'évaluation, l'optimisation et le déploiement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs BCI et des ingénieurs produits pour construire des systèmes qui sont précis, évolutifs et utilisables en temps réel. Il s'agit d'un rôle pratique pour quelqu'un qui peut construire des systèmes ML fiables et naviguer facilement entre la recherche et la production.

Ce que vous ferez :

• Construire et maintenir des pipelines ML évolutifs pour l'entraînement, l'inférence et l'évaluation
• Entraîner, évaluer et déployer des modèles sur des données temporelles neuronales à grande échelle.
• Développer des outils pour évaluer la qualité des modèles à travers les utilisateurs, les sessions et les tâches
• Optimiser les modèles pour la robustesse, la latence et l'utilisation en temps réel
• Contribuer au traitement des données, à l'étalonnage et aux flux de travail d'évaluation automatisés
• Collaborer avec des chercheurs pour transformer de nouvelles approches de modélisation en production

Ce que nous recherchons :

• Expérience solide avec des frameworks ML modernes (PyTorch, JAX ou TensorFlow)
• Expérience solide avec SSL, transformers ou formation de modèles de base
• Expérience avec des séries temporelles (données de capteurs, audio, finance, robotique, etc.)
• Expérience dans la construction de pipelines d'entraînement et d'évaluation reproductibles.
• Expérience dans la construction et le déploiement de systèmes ML de production
• Familiarité avec l'infrastructure cloud, les GPU et les environnements de calcul évolutifs

Avantages et compensation :

• Package d'équité
• Couverture santé complète, prise en charge par l'employeur via Alan
• Remboursement à 100 % des frais de transport public (basé à Paris)
• Chèques-repas de 11 € par jour de travail, financés à 60 % par l'entreprise
• Nouveau MacBook Pro
• RTT (jours de congé supplémentaires)

Même si vous ne cochez pas toutes les cases de nos exigences, nous vous encourageons à postuler. Nous valorisons les perspectives et les parcours divers, et nous sommes plus intéressés par votre potentiel et votre passion que par une correspondance parfaite avec notre liste de contrôle.