En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données avec des technologies modernes.
- Entreprise: Nobori, une entreprise innovante en pleine croissance dans le domaine du cloud.
- Avantages: Télétravail flexible, formation continue, et un MacBook Pro ou XPS à votre disposition.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des opportunités de carrière passionnantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer le paysage digital et travailler sur des projets ambitieux.
- Qualifications: Diplôme en Data ou IA et 3 ans d'expérience en développement logiciel.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Nobori Partners : notre contexte
Pour vous donner un aperçu de qui nous sommes et pourquoi nous recrutons.
Prêt(e) à transformer le paysage digital ?
Bienvenue chez Nobori, l’atelier où l’architecture cloud prend vie !
Depuis notre création en 2021, nous avons rassemblé une équipe passionnée et dynamique, unie par l’envie de relever ensemble des défis ambitieux.
Imaginez co-construire des solutions qui transforment des géants du CAC40 et des startups audacieuses !
Avec nous, vous plongerez dans des projets captivants, du conseil à la tech, tout en cultivant votre curiosité et votre soif de dépassement.
Et aujourd’hui, nous avons une mission spéciale : intégrer un(e) Data Engineer .
En tant que Data Engineer, vous intervenez au sein d’équipes projet pluridisciplinaires pour contribuer à la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation des plateformes de données de nos clients.
Vous participez également à la réalisation de Data Products robustes, scalables et exploitables par les équipes métiers, Data et IA.
Vous êtes un véritable acteur ou une véritable actrice de la transformation des systèmes d’information, en intervenant de la définition de l’architecture jusqu’à la mise en production des traitements.
- Votre profil : ce dont vous avez besoin pour vous révéler chez nous
- Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou d’un Master 2 universitaire spécialisé en Data, Informatique ou Intelligence Artificielle.
- Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en développement logiciel, en modélisation de données, en mise en place de pipelines et en développement de plateformes data.
- Vous avez participé à des projets d’industrialisation ou de migration vers le cloud, idéalement dans un environnement de conseil ou dans des contextes clients variés.
- Vous maîtrisez les principes de la programmation orientée objet, les bonnes pratiques de développement logiciel ainsi que les méthodes de conception et de test.
- Vous aimez concevoir, automatiser et fiabiliser les flux de données.
- Vous êtes sensible aux usages de l’IA pour augmenter vos capacités de développement, d’analyse et de résolution de problèmes.
- Vous souhaitez évoluer progressivement vers des rôles d’architecte data ou de lead technique.
- Un anglais professionnel est apprécié.
- Les certifications cloud ou Data constituent un plus.
- Compétences techniques attendues
- Développement et traitement de données : Python, SQL et Spark, notamment Py Spark.
- Data engineering : conception de pipelines robustes, scalables et maintenables.
- Orchestration : Airflow, Azure Data Factory, Prefect ou outils équivalents.
- Modern Data Platform : Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, AWS ou GCP.
- Cloud : Azure, AWS ou GCP, avec une bonne compréhension des services de stockage, de calcul, de sécurité et de monitoring.
- Architecture data : Data Lake, Lakehouse, Delta Lake, Apache Iceberg et architectures modernes de traitement des données.
- Formats et stockage : Parquet, Delta, Iceberg et formats de données adaptés aux traitements distribués.
- Optimisation : tuning Spark, parallélisation, partitionnement, gestion des volumes, optimisation des coûts et monitoring cloud.
- Industrialisation : Git, CI/CD, conteneurisation, gestion des environnements et pratiques Dev Ops.
- Qualité et fiabilité : tests automatisés, contrôles de qualité, gestion des erreurs, observabilité et documentation des traitements.
- Streaming et temps réel : Kafka ou technologies équivalentes, selon les projets.
- Intégration Data et IA : collaboration avec les équipes Data Science et IA pour intégrer des modèles et garantir la cohérence, la disponibilité et la qualité des données.
- Compétences transverses et soft skills
- Autonomie, rigueur et sens des responsabilités dans la conduite de travaux techniques.
- Capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire en solution technique concrète.
- Capacité de vulgarisation et de communication avec des interlocuteurs non techniques.
- Sens du client et posture de conseil.
- Aisance dans la rédaction de documentations techniques et de livrables structurés.
- Esprit d’équipe et capacité à travailler en mode projet, dans des environnements exigeants.
- Goût pour la résolution de problèmes complexes et l’amélioration continue.
- Curiosité technologique et envie de partager vos connaissances.
- Ce qui vous attend : comment vous épanouir en tant que Data Engineer
Selon les projets, vous serez amené(e) à
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables avec Spark, Py Spark, SQL, Airflow, Databricks et Kafka.
- Participer à la définition des architectures cibles avec les architectes et les équipes Data Ops.
- Industrialiser les traitements dans le cloud, sur Azure, AWS ou GCP, en vous appuyant sur des architectures modernes de type Data Lake, Lakehouse, Delta Lake ou Iceberg.
- Développer et maintenir des traitements fiables, testables, documentés et facilement opérables.
- Optimiser les performances des traitements et des pipelines, notamment grâce au tuning Spark, à la parallélisation, au partitionnement et à la maîtrise des coûts cloud.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de monitoring, d’observabilité et de gestion des incidents.
- Participer à la mise en production, au déploiement et à l’automatisation des traitements grâce aux pratiques CI/CD et Dev Ops.
- Contribuer à la conteneurisation des applications et à la gestion des différents environnements.
- Collaborer avec les équipes Data, Data Science et IA pour intégrer des modèles et assurer la cohérence des données.
- Participer à la modélisation et à la construction de Data Products répondant aux besoins métiers.
- Rédiger la documentation technique, les spécifications, les procédures d’exploitation et les livrables associés.
- Participer aux ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes client.
- Contribuer à la veille technologique ainsi qu’aux projets internes de Nobori autour de la Data et de l’IA.
- Pourquoi nous rejoindre
Nous croyons que la réussite passe par le bien-être et l’épanouissement de nos équipes.
Nobori vous propose un parcours sur mesure, incluant l’acquisition de nouveaux rôles, l’accès à des formations et des avantages adaptés à vos compétences et à vos performances.
Notre grille de rémunération garantit l’équité et la transparence des salaires, permettant à chacun de connaître ses perspectives d’évolution.
Voici un aperçu de votre future expérience au sein de Nobori
- Team building : via nos Nobori Days, nous organisons régulièrement des activités pour cultiver notre esprit d’équipe et faire grandir notre collectif.
- Parcours de formation continue et coaching personnalisé : accédez aux meilleures certifications et formations pour développer votre expertise et préparer votre évolution vers des rôles d’architecte data ou de lead technique.
- Mac Book Pro ou XPS : choisissez votre outil de travail selon vos préférences pour optimiser votre productivité.
- Télétravail flexible : profitez jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine. Nos bureaux sont situés dans le 9ᵉ arrondissement de Paris.
- Prise en charge de la mutuelle à 100 % : bénéficiez d’une couverture complète pour votre santé et celle de vos proches.
- Rémunération attractive : une reconnaissance à la hauteur de votre talent, de votre expertise et de votre engagement.
Prêt(e) à rejoindre l’aventure Nobori ?
Vous souhaitez travailler sur des projets Data ambitieux, concevoir des plateformes modernes et contribuer à la transformation numérique de grandes entreprises ?
Si vous vous reconnaissez dans cette offre, nous serons ravis de vous rencontrer et d’échanger sur vos ambitions, vos projets et notre vision de la Data.
Notre processus de recrutement
Premier échange Teams avec Pauline, pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations et votre projet professionnel.
Entretien opérationnel, en visio ou en présentiel, avec l’un de nos consultants seniors.
Nous rentrerons davantage dans le détail de vos compétences, de vos expériences et de vos motivations.
Dernier entretien, en visio ou en présentiel, avec notre CEO. Nous validerons votre adéquation avec le projet Nobori et vous présenterons plus en détail notre vision.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer & IA employeur : Nobori Partners
Nobori est un employeur exceptionnel qui valorise le bien-être et l'épanouissement de ses équipes. Situé dans le 9ᵉ arrondissement de Paris, nous offrons un environnement de travail dynamique avec des opportunités de formation continue, des activités de team building et une rémunération attractive, garantissant l'équité et la transparence. Rejoindre Nobori, c'est s'engager dans des projets ambitieux tout en bénéficiant d'une flexibilité de télétravail et d'un soutien complet pour votre santé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer & IA
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Nobori Partners
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Nobori Partners. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer & IA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Nobori Partners, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Nobori Partners que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Nobori Partners. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nobori Partners
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Nobori Partners et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.