En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir une Analytics Factory pour des milliers d'utilisateurs.
- Entreprise: Niji, une entreprise innovante spécialisée en Data et IA.
- Avantages: Horaires flexibles, télétravail, formation continue et environnement dynamique.
- Autres infos: Engagement fort pour la diversité et l'égalité des chances.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets avec des équipes pluridisciplinaires et des outils de pointe.
- Qualifications: Diplôme en informatique et 5 ans d'expérience en Analytics requis.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
La force de Niji : croiser les expertises digitales - conseil, design, IA, data, tech, intégration et cybersécurité - au service de solutions concrètes et innovantes pour nos clients grands comptes et ETI. Nos projets intègrent l'IA pour renforcer la performance, la productivité et faciliter la prise de décision.
La Business Unit Data & IA de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire, composée de consultants et ingénieurs experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes des projets Data & IA :
- Mise en place et évolutions des cadres de gouvernance Data, Data Mesh ;
- Collecte à la valorisation des données au sein de services innovants ;
- Développement de services Data Analytics (cadrage, migration, optimisation) ;
- Définition et mise en œuvre d’architectures, référentiels, développement de services Data ;
- Cadrage, développement et industrialisation de services (Gen) IA.
Fort d’experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA/IA Gen (LLM, MLOps, DataOps) ; nous accompagnons nos clients dans une vision de bout en bout. Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux). Pour poursuivre notre trajectoire de développement, nous recherchons de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, design, cybersécurité et en conseil.
Missions
En tant qu'Analytics Engineer, vous concevez, organisez et maintenez, en équipe, une Analytics Factory pouvant servir les besoins de milliers d'utilisateurs. Selon les sujets rencontrés, vous aurez à :
- Conseiller sur l’intégration de flux de données, les choix de plateformes ou d’outils ;
- Analyser des flux existants, identifier des causes-racines de problèmes, étudier des optimisations ;
- Organiser, filtrer, combiner, corriger les données en amont des tableaux de bord ;
- Développer, améliorer, documenter des transformations de données vers des tableaux de bord ;
- Assurer la maintenance de la chaîne de données jusqu’à l’utilisateur final.
Environnement : SQL, PowerBI, Snowflake, Lakehouses
Profil recherché
Si vous :
- Avez obtenu un diplôme en université, école d’ingénieur ou d'informatique, ou équivalent, type bac +5 ;
- Avez une solide expérience professionnelle en Analytics de minimum 5 ans ;
- Maîtrisez SQL et idéalement un autre langage généraliste d’analyse des données (Python + Streamlit, R + Shiny) ;
- Maîtrisez PowerBI ;
- Êtes rigoureux, force de proposition, curieux, désireux d'échanger en équipe et de s'entraider ;
- Transmettez les informations de manière claire et structurée.
Alors…venez participer au dynamisme de notre site en rejoignant notre Team Data Nantaise!
Pourquoi nous rejoindre ?
- Des projets de la stratégie à la mise en œuvre, avec un impact concret chez nos clients grands comptes et ETI, alliant ambition et agilité grâce à notre taille idéale ;
- Des équipes pluridisciplinaires mêlant Conseil, Design, Data, IA, Cyber et Tech ;
- Une montée en compétences rapide, via notre plateforme de formation : Niji University (plus de 33 000 contenus) et l’apprentissage terrain ;
- Les derniers outils IA à disposition des équipes et des experts pour accompagner les équipes ;
- Un accompagnement personnalisé pour construire votre trajectoire : 1-1 réguliers, HRBP dédié, référentiel de compétences… ;
- Un cadre de travail flexible et des avantages solides : horaires flexibles, télétravail, Tickets resto, forfait mobilité, plateforme de services ;
- Un engagement dans une entreprise responsable (Ecovadis, site éco conçu, fresque du numérique, engagements associatifs...).
La posture Niji : S'engager avec exigence - Collaborer avec sens - Agir avec impact - Transmettre avec conviction. Si ces mots vous parlent, venez nous rencontrer sur nos différents sites ! En rejoignant Niji, vous intégrez une entreprise dont la politique RSE contribue à la promotion de la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.
Data Analytics Engineer - F/H in Bordeaux employeur : Niji
Niji est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Avec des projets à fort impact pour des clients grands comptes et ETI, nous favorisons la montée en compétences rapide grâce à notre plateforme Niji University et un accompagnement personnalisé. Nos équipes pluridisciplinaires bénéficient d'outils IA de pointe et d'un cadre de travail flexible, tout en s'engageant pour une entreprise responsable et inclusive.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analytics Engineer - F/H in Bordeaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Niji
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Niji. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analytics Engineer - F/H in Bordeaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Niji, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Niji que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Niji. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Niji
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Niji et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
