En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser la performance des ventes et des opérations promotionnelles.
- Entreprise: NielsenIQ, leader en solutions analytiques pour la grande consommation.
- Avantages: Salaire compétitif, horaires flexibles, travail hybride et formations internes.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance internationale.
- Pourquoi ce job: Impactez les décisions stratégiques des clients avec des données précises et actuelles.
- Qualifications: Diplôme Bac+4/5 en commerce, ingénierie ou analyse de données requis.
Le salaire estimé est compris entre 37000 - 43000 € par an.
À propos du poste :
Les équipes NielsenIQ Programmes Collaboratifs accompagnent distributeurs et fabricants dans le développement de la performance en point de vente et l’amélioration des processus logistiques. Votre expertise analytique, appliquée à une donnée riche, fine (jour/magasin/produit) et fraîche (J+1), combinée à votre relationnel client, permet la mise en place de feuilles de route stratégiques et la démonstration de la valeur délivrée par nos solutions.
Élaborer des recommandations et plans d’action opérationnels puis mesurer les résultats obtenus à partir de l’analyse de données quotidiennes (ventes, stocks, réceptions, ruptures, manque à gagner, cause de rupture, etc.).
- Sujets principaux : amélioration de la disponibilité linéaire, optimisation de la performance des opérations promotionnelles, accélération de la détention des innovations, sécurisation des temps forts saisonniers.
Conseiller, animer et accompagner les clients avec une interaction très fréquente avec les clients : session de formation sur les outils et les méthodes, présentation des analyses et recommandations.
Créer ou aider à la création de synthèses et tableaux de bord sur la plateforme outil NielsenIQ et Excel à destination des différentes parties prenantes (direction commerciale, category management, supply chain).
Contribuer au développement commercial en France et à l’international grâce à de l’aide sur l’avant-vente ou à la détection d’opportunités.
Votre valeur ajoutée :
- Compréhension des enjeux distributeurs/fabricants pour formuler des recommandations adaptées.
- Capacité d’analyse de données à une maille très fine (jour / magasin / produit) à J+1.
- Capacité à aider les clients à prendre des décisions stratégiques et à mettre en œuvre des actions concrètes.
Profil recherché :
- Formation Bac+4/5 en école de commerce, école d’ingénieur, statistiques, data analysis, supply chain ou équivalent.
- Qualités recherchées : excellent relationnel, adaptabilité, pragmatisme, persévérance, entraide, positivité, exigence, proactivité.
- Idéalement une première expérience dans le secteur de la grande consommation (Ex: Chef de Secteur pour une meilleure compréhension des réalités terrain ou Category manager constituent un plus).
- Excellente maîtrise des outils d’analyse (Excel, Power Point).
- Anglais courant pour échanges internationaux (interne et externe).
Ce que nous offrons :
- 37 000 à 43 000 euros brut annuel. Le positionnement dans cette fourchette dépendra de critères objectifs, notamment l’expérience, les compétences et les considérations d’équité interne.
- Nous nous engageons en faveur de l’égalité salariale et de la transparence des rémunérations. Les décisions en matière de rémunération sont prises sur la base de critères objectifs et neutres en matière de genre.
- Un environnement de travail dynamique offrant des opportunités de collaboration avec des entreprises locales et internationales.
- Horaires de travail flexibles et possibilité de travail hybride.
- Programmes d'intégration complets et formations internes.
- Accès à des plateformes d'apprentissage.
- Événements pour le personnel et les équipes.
Consultant(e) Analytique senior Grande Consommation programmes collaboratifs (disponibilité linéaire OSA, datasharing) in Bezons employeur : Nielseniq-
Nielseniq est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible avec 4 jours de télétravail par semaine, ce qui permet à nos développeurs SQL Server de concilier vie professionnelle et personnelle. Notre culture d'entreprise valorise l'innovation et la collaboration, tout en offrant des opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants et à une équipe dynamique basée à Cholet. Rejoindre Nielseniq, c'est faire partie d'une entreprise qui place la donnée au cœur de ses préoccupations et qui investit dans le développement de ses talents.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant(e) Analytique senior Grande Consommation programmes collaboratifs (disponibilité linéaire OSA, datasharing) in Bezons
✨Plonge dans la communauté BI
S'impliquer dans des forums ou des groupes dédiés à l'intelligence d'affaires va t'aider à te faire connaître. Participe à des meetups ou à des conférences où tu peux échanger avec des professionnels du secteur et montrer ta passion pour le domaine. Ces rencontres peuvent ouvrir la porte à des opportunités que les annonces d'emploi ne couvrent pas.
✨Fais briller tes compétences avec des projets
Rien de mieux qu'un projet personnel pour se démarquer ! Construis un tableau de bord ou une analyse de données basée sur un sujet qui t'intéresse. Cela montrera non seulement tes compétences en BI, mais également ta motivation à toujours apprendre et expérimenter, ce qui est super apprécié par les recruteurs.
✨Active ton réseau avec pertinence
Utilise LinkedIn pour te connecter avec des professionnels du secteur. Envoie des messages personnalisés et engageants, partage des articles et participe à des discussions pour prouver que tu maîtrises le terrain. N’hésite pas à solliciter des rencontres informelles pour en apprendre plus sur les entreprises qui t'intéressent.
✨Postule directement et proactivement
Quand tu vois une offre qui t'intéresse, n’attends pas, applique directement sur le site de Nielseniq- ! Rédige une lettre de motivation percutante, en mettant en avant tes compétences en BI. Montre-leur ce que tu peux apporter à l'équipe dès le départ.
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Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences en analyse de données:Pour un rôle de business intelligence, il est crucial d'afficher tes compétences en analyse de données sur ton CV. N'hésite pas à détailler les outils que tu maîtrises, comme Excel, SQL, ou des logiciels de BI, et donne des exemples concrets de projets où tu as utilisé ces compétences pour tirer des insights.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu écris ta lettre de motivation pour le poste chez Nielseniq-, fais le lien entre tes expériences et ce qu'ils recherchent. Sois précis sur pourquoi cette entreprise t'intéresse et comment tu peux contribuer à son succès dans le domaine business intelligence.
N'oublie pas tes réussites chiffrées:Dans le monde de la business intelligence, les chiffres parlent d'eux-mêmes ! Si tu peux, intègre des résultats quantifiables de tes expériences passées, comme des taux d'amélioration des performances ou des gains financiers grâce à tes analyses. Ça donne du poids à ton parcours !
Ajoute des projets de données à ton portfolio:Si tu as travaillé sur des projets pertinents, même dans un cadre académique, n'hésite pas à les intégrer à un portfolio. Cela prouve ta capacité à appliquer tes compétences de manière pratique et à générer de la valeur, ce qui est essentiel pour le rôle que tu vises chez Nielseniq-.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nielseniq-
✨Maîtrise des outils BI
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils de Business Intelligence comme Tableau ou Power BI. Prépare quelques exemples concrets de projets où tu as utilisé ces outils pour transformer des données en insights, cela démontre ta capacité à les utiliser efficacement.
✨Simuler des études de cas
Anticipe des questions basées sur des études de cas où tu devras analyser des données ou en tirer des conclusions. On pourrait te demander comment tu approches l'analyse d'un jeu de données spécifique ou comment tu présenterais ces résultats à une équipe.
✨Parler de tes projets passés
Prépare-toi à discuter de tes expériences passées en lien avec la Business Intelligence. Que ce soit des stages, des projets scolaires ou des précédents emplois, mets en avant comment tu as contribué à l'amélioration des processus ou à la prise de décisions stratégiques.
✨Développer ta vision stratégique
En tant que candidat à un poste à temps plein, il est crucial de montrer non seulement tes compétences techniques mais aussi ta compréhension des impacts que les décisions basées sur les données peuvent avoir sur une entreprise. Pense à comment tu pourrais contribuer à la stratégie de Nielseniq- avec les insights que tu pourrais fournir.
