En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets analytiques et transformer des insights en recommandations concrètes.
- Entreprise: NIQ, leader en analyses stratégiques avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus, travail flexible et accès à des formations.
- Autres infos: Environnement international avec opportunités de croissance et partage des bonnes pratiques.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur FMCG avec vos analyses.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en conseil ou FMCG, maîtrise d'Excel et PowerPoint.
Le salaire estimé est compris entre 57700 - 62424 € par an.
- Analytical Consultant (Rt M) - Contrat CDD 12 mois - Secteur FMCG
- Rémunération: EUR 57,700 - EUR 62,424 - annuel
Nous recherchons une personne curieuse, dotée d’un solide sens business et d’un fort esprit d’équipe, pour rejoindre notre équipe
- Route to Market (Rt M) en tant que
- Consultant(e) Analytique . Notre équipe fait partie de l’activité
- Strategic Analytics & Insight (SA&I) de
NIQ et se concentre sur des analyses avancées et des modélisations basées sur les données retail de NIQ, ainsi que sur d’autres sources de données internes et externes.
Dans ce rôle, vous piloterez des projets analytiques de bout en bout et transformerez des insights stratégiques en recommandations commerciales concrètes pour nos clients en France et en Europe de l’Ouest.
Vous évoluerez dans un environnement digital collaboratif où vous soutiendrez et serez soutenu(e) par une équipe européenne élargie
- Répondre aux problématiques business de nos clients en recommandant et en appliquant les méthodologies les plus pertinentes.
- Assurer le bon déroulement de projets régionaux et multi-pays en coordonnant des équipes internationales et à distance dans les domaines des ventes, de la production et de l’analyse.
- Garantir des livrables cohérents et de haute qualité en collaborant avec des experts locaux et internationaux, tout en développant continuellement votre expertise de nos solutions et des problématiques métiers de nos clients.
- Participer aux échanges et présentations clients, et formuler des implications business ainsi que des recommandations fondées sur les données.
- Accompagner le développement de nos clients en agissant comme un partenaire de confiance, en identifiant leurs besoins et en explorant de nouvelles opportunités de croissance.
- Contribuer au développement des connaissances de l’équipe et participer au partage des bonnes pratiques et de l’expertise au niveau international
- Votre profil
Minimum 5 ans d’expérience dans les domaines du conseil, des produits de grande consommation (FMCG), du retail ou des études/insights en relation directe avec les clients.
- Excellente maîtrise d’Excel et de Power Point, avec une aisance dans les environnements de travail digitaux.
- Solides compétences analytiques et volonté de les développer en continu.
Maîtrise courante du français et de l’anglais (une autre langue d’Europe de l’Ouest constitue un atout).
- Rigueur, sens du détail et capacité à produire des résultats de grande qualité.
- Excellentes capacités de storytelling et aptitude à transformer des analyses statistiques complexes en recommandations claires et exploitables.
- Capacité à piloter des projets de manière autonome dans un environnement international dynamique, avec de très bonnes compétences de communication écrite et orale.
- Bon sens de l’organisation et capacité à gérer les priorités afin de respecter les délais.
- Aisance relationnelle et capacité à développer des relations de confiance, tant en interne qu’auprès des clients.
- Ce que nous offrons
- Contrat CDD (12 mois)
Le positionnement dans cette fourchette dépendra de critères objectifs, notamment l’expérience, les compétences et les considérations d’équité interne.
Nous nous engageons en faveur de l’égalité salariale et de la transparence des rémunérations.
Les décisions en matière de rémunération sont prises sur la base de critères objectifs et neutres en matière de genre.
- Opportunitéde bonus AIP: 7 000 euros brut annuel
- Un environnement de travail dynamique offrant des opportunités de collaboration avec des entreprises locales et internationales.
- Horaires de travail flexibles et possibilité de travail hybride.
- Programmes d'intégration complets et formations internes.
- Accès à des plateformes d'apprentissage.
- Événements pour le personnel et les équipes.
- Linked In Learning
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Analytical Consultant (RtM) - Contrat CDD 12 mois - Secteur FMCG employeur : Nielseniq-
Nielseniq est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible avec 4 jours de télétravail par semaine, ce qui permet à nos développeurs SQL Server de concilier vie professionnelle et personnelle. Notre culture d'entreprise valorise l'innovation et la collaboration, tout en offrant des opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants et à une équipe dynamique basée à Cholet. Rejoindre Nielseniq, c'est faire partie d'une entreprise qui place la donnée au cœur de ses préoccupations et qui investit dans le développement de ses talents.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytical Consultant (RtM) - Contrat CDD 12 mois - Secteur FMCG
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Nielseniq-
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Nielseniq-. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytical Consultant (RtM) - Contrat CDD 12 mois - Secteur FMCG
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Nielseniq-, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Nielseniq- que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Nielseniq-. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nielseniq-
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Nielseniq- et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
