En un coup d'œil
- Missions: Accompagner nos clients dans l'exploitation des données et formuler des recommandations stratégiques.
- Entreprise: NielsenIQ, leader mondial en intelligence consommateur avec une culture inclusive.
- Avantages: Environnement de travail flexible, formation continue et programme d'assistance aux employés.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement dynamique et collaboratif.
- Pourquoi ce job: Développez votre expertise tout en ayant un impact direct sur les décisions commerciales.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et compétences analytiques solides, expérience en conseil est un plus.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Le département Retail Vertical est au cœur des enjeux stratégiques de Nielsen IQ.
Notre équipe accompagne quotidiennement les principaux acteurs des secteurs Tech & Biens Durables en France en leur apportant des analyses de marché, des recommandations stratégiques et des solutions basées sur la donnée.
Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Consultant(e) Customer Success pour accompagner nos clients stratégiques.
Vous développerez une expertise approfondie des marchés et contribuerez à créer de la valeur en transformant les données en recommandations concrètes et actionnables.
Mission
Au sein de l'équipe, vous accompagnez nos clients dans l'exploitation des données distributeurs et de nos solutions analytiques afin de répondre à leurs enjeux commerciaux et marketing.
Vous serez notamment amené(e) à
- Développer une expertise des marchés Tech & Biens Durables, de leur environnement concurrentiel et des dynamiques de distribution.
- Accompagner les clients dans l'utilisation et l'interprétation des données Nielsen IQ et des outils associés.
- Réaliser des analyses de marché et formuler des recommandations pertinentes répondant aux problématiques business des clients.
- Traduire les besoins clients en présentations à forte valeur ajoutée destinées aux équipes marketing, commerciales et direction.
- Contribuer à l'identification des opportunités de développement et participer à la construction de solutions adaptées aux besoins des clients.
- Collaborer étroitement avec les équipes Commerciales, Customer Success et les autres départements Nielsen IQ.
- Participer à l'adoption, à la formation et à l'accompagnement des clients sur nos nouvelles plateformes et solutions digitales.
Vos principales responsabilités
- Développer une connaissance approfondie des catégories, marques et circuits de distribution.
- Devenir un interlocuteur de confiance sur les problématiques liées à l’analyse de marché et à la data.
- Réaliser des analyses approfondies à partir de multiples sources de données et les restituer au travers de présentations impactantes.
- Identifier les leviers de croissance et les opportunités business.
- Construire des recommandations claires, argumentées et orientées résultats.
- Collaborer étroitement avec l'équipe commerciale dans le cadre du recrutement de nouveaux partenaires, en apportant votre expertise marché, vos analyses et vos recommandations lors des phases de prospection et de présentation des solutions Nielsen IQ.
- Assurer un suivi régulier des clients et contribuer à leur satisfaction.
- Identifier de nouveaux besoins et participer à la création de solutions adaptées.
- Contribuer aux initiatives commerciales et à la croissance du portefeuille d'activités.
Description du profil
- Diplômé(e) d'un Bac+5 (école de commerce, école d'ingénieur ou université).
- Une première expérience en conseil, études de marché, data analytics, category management ou grande consommation est un plus.
- Excellente capacité d'analyse et aisance avec les données chiffrées.
- Solides compétences en synthèse et en communication.
- Bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral (évalué lors du processus de recrutement).
- Maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel et Power Point.
- Appétence pour les outils d'Intelligence Artificielle générative (Copilot, Chat GPT, etc.) et capacité à les utiliser pour améliorer l'analyse, la productivité et la création de valeur pour les clients.
- Curiosité intellectuelle et intérêt pour les marchés de la distribution.
- Orientation client et sens du service.
- Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.
- Proactivité et force de proposition.
- Rigueur, autonomie et sens de l'organisation.
Processus de recrutement
- Entretien téléphonique avec un responsable RH
- Test d'anglais
- Entretien avec le Hiring Manager et le responsable du département + un cas pratique
- #LI-Hybrid
- Our Benefits
- Flexible working environment
- Volunteer time off
- Linked In Learning
- Employee-Assistance-Program (EAP)
NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows.
These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria.
All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion.
Final hiring decisions are made exclusively by humans.
NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations.
If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative.
- For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and
- Guiding
- Principles: https://nielseniq. com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/
- About NIQ
NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth.
In 2023, NIQ combined with Gf K, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach.
With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™.
NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population.
For more information, visit NIQ. com
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- Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion
At NIQ, we are steadfast in our commitment to fostering an inclusive workplace that mirrors the rich diversity of the communities and markets we serve.
We believe that embracing a wide range of perspectives drives innovation and excellence.
All employment decisions at NIQ are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable laws.
We invite individuals who share our dedication to inclusivity and equity to join us in making a meaningful impact.
To learn more about our ongoing efforts in diversity and inclusion, please visit the https://nielseniq. com/global/en/news-center/diversity-inclusion
#J-18808-Ljbffr
Analytic Consultant employeur : Nielseniq-
Nielseniq est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible avec 4 jours de télétravail par semaine, ce qui permet à nos développeurs SQL Server de concilier vie professionnelle et personnelle. Notre culture d'entreprise valorise l'innovation et la collaboration, tout en offrant des opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants et à une équipe dynamique basée à Cholet. Rejoindre Nielseniq, c'est faire partie d'une entreprise qui place la donnée au cœur de ses préoccupations et qui investit dans le développement de ses talents.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytic Consultant
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Nielseniq-
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Nielseniq-. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytic Consultant
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Nielseniq-, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Nielseniq- que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Nielseniq-. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Nielseniq-
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Nielseniq- et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
